# Meio ambiente: notas de coleta

Extração em 6 de outubro de 2026, executando o pré-registro de "Meio ambiente" em [indicadores_fixados.md](../../metodologia/indicadores_fixados.md): nove indicadores e a comparação com os países amazônicos na perda de floresta primária (D-025). As fontes são de nível 1 (INPE, MCTI, Ibama, Secretaria de Orçamento Federal, Tesouro Nacional, IBGE) e de nível 2 (MapBiomas, SEEG/Observatório do Clima, Global Forest Watch e Universidade de Maryland). Nenhum número vem de imprensa. Estas notas não interpretam os resultados.

## Arquivos

| Arquivo | Conteúdo |
|---|---|
| [meio_ambiente.csv](meio_ambiente.csv) | 2.397 linhas, 52 séries, formato `indicador,data,valor,unidade,fonte` (data `AAAA` ou `AAAA-MM`; no PRODES, o ano em que o período de agosto a julho termina) |
| [meio_ambiente_pares_paises.csv](meio_ambiente_pares_paises.csv) | 440 linhas: perda de floresta primária de cada país (ha e % da floresta de 2001), extensão de 2001 e número de países de cada mediana (`perda_floresta_primaria__n_paises_amazonicos`) |
| [meio_ambiente_mandatos.csv](meio_ambiente_mandatos.csv) | 300 linhas: resumo por mandato gerado por `scripts/resumir.py --tema meio_ambiente`, sem ajuste posterior |
| `fontes/fichas/meio_ambiente/` | Nove fichas: `desmatamento_amazonia`, `desmatamento_cerrado`, `alertas_deter`, `focos_queimadas`, `area_queimada`, `emissoes_gee`, `autos_infracao_ibama`, `despesa_gestao_ambiental`, `perda_floresta_primaria` |
| `scripts/coletar_meio_ambiente.py` | Coleta e tratamento (Python 3, só biblioteca padrão) |
| `dados/brutos/` | 51 arquivos novos, cada um com linha no `manifesto.csv` da pasta: `siop_sparql` (24), `inpe_terrabrasilis` (6), `inpe_queimadas` (4), `mapbiomas_fogo` (10), `mcti_sirene` (1), `seeg` (1), `ibama` (3), `ibge_amazonia_legal` (1), `gfw_umd` (1). A conferência da despesa reaproveita os 12 arquivos da DCA da União (`siconfi`) baixados pelo tema educação em 05/10/2026. `scripts/verificar_brutos.py` confere todos (288 arquivos conferem com o manifesto) |

Para refazer:

```bash
python3 scripts/coletar_meio_ambiente.py            # coleta (reaproveita publicações de versão fechada) e trata
python3 scripts/resumir.py --tema meio_ambiente     # resumo por mandato
```

`python3 scripts/coletar_meio_ambiente.py --so-tratar` refaz o CSV sem baixar nada (cerca de 45 segundos; a planilha do SEEG leva 35). `--rebaixar` baixa de novo as publicações de versão fechada. `scripts/tratar.py --tema meio_ambiente` remete a este script.

## 1. Endpoints e arquivos usados

### 1.1 PRODES Amazônia Legal (INPE)

- `https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/app/prodes/dashboard/deforestation/files/rates2025.json` (24 KB), o arquivo que o painel [Taxas da Amazônia Legal](https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/app/dashboard/deforestation/biomes/legal_amazon/rates) carrega: 38 períodos (1988–2025), cada um com a taxa de cada uma das nove UFs, em km² inteiros. Não há linha de total; a taxa da Amazônia Legal é a soma das UFs, que bate com os números oficiais.
- Nomes das UFs: `https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/app/prodes/dashboard/deforestation/files/config/loinames/prodes_legal_amazon.json`.
- O nome do arquivo de taxas muda a cada ano (`rates2024.json` responde 404). O script tenta do ano corrente para trás. O arquivo é sobrescrito quando o INPE consolida a taxa (uma cópia no Wayback Machine de 20/01/2026 tinha 2025 = 5.796, a estimativa).
- Notas técnicas usadas na conferência: [taxa consolidada de 2025](https://data.inpe.br/wp-content/uploads/sites/3/2026/03/A-taxa-consolidada-de-desmatamento-para-os-nove-estados-da-Amazonia-Legal-para-2025-e-de-5.731-km2.pdf) (27/02/2026), [estimativa de 2025](https://data.inpe.br/wp-content/uploads/sites/3/2025/10/20251015Nota_tecnica_EstimativaPRODES_2025_F.pdf), [taxa consolidada de 2024](https://data.inpe.br/biomasbr/wp-content/uploads/sites/3/2025/07/Nota_tecnica_PRODES_2024_consolidada.pdf) e a [Metodologia PRODES/DETER, 2ª edição](https://data.inpe.br/biomasbr/wp-content/uploads/sites/3/2026/04/METODOLOGIA-UTILIZADA-NOS-SISTEMAS-PRODES.pdf) (tabela A.5).

### 1.2 PRODES Cerrado (INPE)

- `https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/app/prodes/dashboard/deforestation/files/data/prodes_cerrado.json` (2 MB), o arquivo do painel de incrementos do Cerrado, e `.../files/config/loinames/prodes_cerrado.json` (nomes). O campo `loi` indica o recorte (1 = UF, 2 = município, 3 = unidade de conservação, 4 = terra indígena); soma-se só `loi` = 1 (13 UFs).
- Não existe arquivo de "taxas" do Cerrado: o painel `biomes/cerrado/rates` carrega o arquivo da Amazônia Legal. O número oficial do Cerrado é o incremento mapeado.
- Notas técnicas: [PRODES Cerrado 2025](https://data.inpe.br/biomasbr/wp-content/uploads/sites/3/2025/10/2025_1022NT_PRODESCerrado_2025.pdf) (22/10/2025) e [2024](https://data.inpe.br/biomasbr/wp-content/uploads/sites/3/2026/04/NT_Cerrado_Prodes2024_T.pdf).

### 1.3 DETER (INPE)

- `https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/file-delivery/download/deter-amz/monthly` (741 KB): GeoJSON sem geometria, carregado pelo [painel de avisos agregados do bioma Amazônia](https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/app/dashboard/alerts/biomes/amazonia-nb/aggregated/), com área (km², duas casas), número de polígonos, classe, UF, ano e mês, de agosto de 2015 a setembro de 2026; campo `updated_date` = 2026-09-25. Não exige token: o painel envia um cabeçalho de autorização vazio, e a resposta sem ele é igual.
- Conferência: WFS público `deter-amz:deter_amz` (só atributos, CSV), alertas de desmatamento de agosto de 2024 a julho de 2025: `https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geoserver/deter-amz/ows?service=WFS&version=2.0.0&request=GetFeature&typeNames=deter-amz:deter_amz&propertyName=classname,view_date,areamunkm,uf&outputFormat=csv&CQL_FILTER=...` (1 MB). A camada só traz polígonos de 6,25 ha ou mais e começa em 02/08/2016.
- Classes: [Metodologia PRODES/DETER, 2ª edição](https://data.inpe.br/biomasbr/wp-content/uploads/sites/3/2026/04/METODOLOGIA-UTILIZADA-NOS-SISTEMAS-PRODES.pdf), seção 4, e os metadados do DETER no GeoNetwork do TerraBrasilis.
- Total oficial usado na conferência: nota do MMA de 07/08/2026 sobre o DETER de agosto de 2025 a julho de 2026 (2.874,38 km² no bioma Amazônia).
- **DETER antigo (DETER-A, 2004–2017):** o diretório oficial `http://www.dpi.inpe.br/prodesdigital/dados/deter_modis_2004_2017/` responde HTTP 403 ("acesso não autorizado") com qualquer User-Agent; o Wayback Machine guardou só a listagem. Não há camada no WFS do TerraBrasilis nem no catálogo de downloads.

### 1.4 Focos de calor (INPE, Programa Queimadas)

- CSVs mês × ano das páginas de estatística ([Brasil](https://data.inpe.br/queimadas/estatisticas/?tipo=paises&item=brasil)), os mesmos do botão "Download dos dados em CSV": `https://data.inpe.br/queimadas/portal/csv/download/historico-mensal/paises/brasil.csv`, `.../biomas/amazonia.csv` e `.../regioes_especiais/amazonia_legal.csv` (2,5 KB cada; UTF-8 com BOM; "-" = sem dado). Linhas de 1998 até o ano corrente, mais mínimo, média e máximo.
- Conferência: focos individuais do satélite de referência de 2009, `https://dataserver-coids.inpe.br/queimadas/queimadas/focos/csv/anual/Brasil_sat_ref/focos_br_ref_2009.zip` (3,1 MB; colunas `data_pas`, `estado`, `bioma` e outras).
- Satélite de referência e mudanças de método: [FAQ do Programa Queimadas](https://data.inpe.br/queimadas/faq/) (perguntas 7 e 38) e a [nota técnica da "Base 2"](https://dataserver-coids.inpe.br/queimadas/queimadas/Publicacoes-Impacto/documentos/LanamentodaBase2defocosdequeimadevegetao.pdf) (2018).
- Os arquivos anuais de focos individuais têm de 17 a 53 MB descompactados por ano (2003–2025) e não existem para 1998–2002 só com o satélite de referência; por isso a série vem das tabelas, e os focos individuais servem só de amostra.

### 1.5 Área queimada (MapBiomas Fogo)

- API da Plataforma MapBiomas, pública e sem cadastro, que exige o cabeçalho `tenant-id: mapbiomas`: `https://prd.plataforma.mapbiomas.org/api/v1/brazil/statistics/area?spatialMethod=union&subthemeKey=fogo-copia-1h7mac_annual-t5v51p&legendKey=total-burned-2yo2gt&year=1985&...&year=2025&pixelValue=1`, com `territoryCategoryId=213` (Brasil) ou `territoryId=1-4-1` a `1-4-6` (biomas). Sete respostas de 4 KB.
- Descoberta das chaves, que têm sufixo aleatório: `/api/v1/brazil/themes?page=1&pageSize=1000&expand=false` (tema "Fogo", selo "col. 5.1", texto "MapBiomas Fire Collection 5.1 ... between 1985 and 2025"), `/legends?subthemeKey=...` (legenda "Total queimado") e `/territories?categoryId=4` (biomas). As três respostas ficam como brutos.
- Conferência: [RAF 2025](https://brasil.mapbiomas.org/wp-content/uploads/sites/3/2026/08/RAF2025_17.07.26_v2-1.pdf) (Relatório Anual do Fogo, Coleção 5), tabelas 4 e 5.
- **Não havia planilha estática da Coleção 5 nem da 5.1**: a página do produto diz que "as tabelas de estatística de área queimada serão disponibilizadas em breve"; `https://brasil.mapbiomas.org/estatisticas/` redireciona para `/downloads/estatisticas/`, sem nada de fogo. A única planilha estática é da Coleção 3 (`https://storage.googleapis.com/mapbiomas-public/brasil/fire/collection_3_stats/MB-Fogo-3-Biome-State.xlsx`, 1985–2023), não usada.

### 1.6 Emissões

- **MCTI:** `https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/sirene/arquivos/2024/nir_2024_1990-2022_totalbrasil.xlsx` (31 KB), planilha do Inventário Nacional do 1º Relatório Bienal de Transparência (BTR1, dezembro de 2024), aba `CO2e_GWP_AR5`, em kt CO₂e, 1990–2022. O link está na tabela "Planilhas para download" do painel "Emissões de GEE por Setor" do [SIRENE](https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/sirene); há também planilhas por setor (energia, IPPU, agropecuária, LULUCF, resíduos), não baixadas. O HEAD no gov.br responde 403; o GET funciona.
- Conferência do MCTI: Relatório do Inventário Nacional 2024 (NIR), tabela 3.1 (p. 68) e p. 73; 6ª edição das Estimativas Anuais (2022), apêndice I, tabela I.II, só em PDF: `https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/sirene/publicacoes/estimativas-anuais-de-emissoes-gee/arquivos/6a-ed-estimativas-anuais.pdf`.
- **SEEG:** `https://seeg.eco.br/wp-content/uploads/2025/12/Dados-nacionais-13.0.xlsx` (185 MB), coleção 13.0, lançada em 03/11/2025 (planilha de 17/12/2025, segundo a página [https://seeg.eco.br/dados/](https://seeg.eco.br/dados/)), aba `Dados` com 332.296 linhas e as emissões de 1970 a 2024 em t. O script lê o endereço da coleção mais recente nessa página. A plataforma do SEEG tem uma API GraphQL pública, sem chave e sem documentação (`https://api.plataforma.seeg.eco.br/graphql`), que na pesquisa de fontes deu os mesmos números; não foi usada.
- Conferência do SEEG: [relatório analítico do SEEG 13](https://seeg.eco.br/wp-content/uploads/2026/03/SEEG13-relatorio-analitico-BR.pdf), p. 4.

### 1.7 Autos de infração (Ibama) e municípios da Amazônia Legal (IBGE)

- Conjunto [Fiscalização - Auto de Infração](https://dadosabertos.ibama.gov.br/dataset/fiscalizacao-auto-de-infracao) do portal de dados abertos do Ibama (CKAN; a API `package_show` responde sem chave e fica como bruto). Arquivo: `https://stibamadadosabertosprd.blob.core.windows.net/dados-abertos/dados/SIFISC/auto_infracao/auto_infracao/auto_infracao_csv.zip` (123 MB; 48 CSVs, um por ano, de 1977 a 2026; 84 colunas; separador `;`; vírgula decimal; dados de 28/09/2026).
- Tipo de infração dos autos antigos: `https://stibamadadosabertosprd.blob.core.windows.net/dados-abertos/dados/MULTAS_AMBIENTAIS_DISTRIBUIDAS_POR_BENS_TUTELADOS/multas_ambientais_distribuidas_por_bens_tutelados_csv.zip` (25 MB; um CSV por UF; tipo de infração preenchido em todos os anos). Este arquivo não serve para contar autos: tem autos do sistema eletrônico que não estão no arquivo principal (concentrados em unidades de conservação federais) e uma linha por débito.
- Municípios da Amazônia Legal: `https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/estrutura_territorial/amazonia_legal/2024/Municipios_da_Amazonia_Legal_2024.ods` (71 KB; 773 municípios, 181 no Maranhão). A versão .xls é binária e não é lida pela biblioteca padrão; o ODS é.
- Conferência: Relatórios de Gestão do Ibama (`https://www.gov.br/ibama/pt-br/acesso-a-informacao/auditorias/prestacao-anual-de-contas`): RG 2021 (p. 39), RG 2022 (p. 41), RG 2024 (p. 148) e RG 2025 (p. 9).
- Não usados: os arquivos de julgamento por UF (`https://dadosabertos.ibama.gov.br/dados/SICAFI/{UF}/Volume/volumeJulgamentoAI.csv`, formato numérico ambíguo); o recurso de biomas (`bioma.csv`); os painéis Power BI.

### 1.8 Despesa federal na função Gestão Ambiental

- Mesmo endpoint e critério do tema educação: SPARQL do Orçamento Federal, `https://www1.siop.planejamento.gov.br/sparql/` (espelho de `http://orcamento.dados.gov.br/sparql/`), uma consulta GET por ano, de 2002 a 2025, com `format=text/csv`. A consulta (`CONSULTA_SIOP` no script) soma empenhado, liquidado e pago dos itens da função 18 por esfera, modalidade de aplicação, grupo de natureza de despesa, identificador de resultado primário e subfunção. Cada URL completa está no manifesto de `dados/brutos/siop_sparql`.
- Conferência: DCA da União, Anexo I-E, 2014–2025 (`https://apidatalake.tesouro.gov.br/ords/siconfi/tt/dca?an_exercicio=AAAA&no_anexo=DCA-Anexo%20I-E&id_ente=1`), os arquivos já guardados pelo tema educação.

### 1.9 Perda de floresta primária (Global Forest Watch e Universidade de Maryland)

- `https://gfw2-data.s3.amazonaws.com/country-pages/country_stats/download/2025/global.xlsx` (18 MB; Last-Modified 28/04/2026), o arquivo do botão de download do painel global; aba ReadMe "v20260427 | Dataset covering 2001-2025" (UMD Hansen v1.13). Aba "Country primary loss": colunas `country`, `threshold` (sempre 30), `area__ha` (extensão da floresta primária úmida em 2001) e `tc_loss_ha_2002` a `tc_loss_ha_2025`. Não tem código ISO: o script mapeia os nomes (Brazil, Bolivia, Colombia, Ecuador, Guyana, Peru, Suriname, Venezuela). Os textos vêm como `inlineStr`, sem `sharedStrings.xml`.
- O Global Forest Watch passou a se chamar Global Nature Watch (julho de 2026); `www.globalforestwatch.org` redireciona para `globalnaturewatch.org`, e os arquivos continuam no mesmo S3.
- A Data API do GFW exige chave para consultas e não foi usada.

## 2. Decisões, com o porquê

1. **Ano PRODES (D-025).** A data do PRODES e do DETER por ano PRODES é o ano em que o período de agosto a julho termina; o `resumir.py` atribui cada ano ao governo daquele ano civil, que é exatamente a regra da D-025 (o ano PRODES *t* conta para o governo do ano *t*; o "herdou" é o último ano PRODES do governo anterior). Os biênios do Cerrado seguem a mesma lógica: o biênio que termina em julho de *t* conta para o governo do ano *t* (19 dos 24 meses).
2. **Uma ficha, várias séries.** Cada ficha tem o id do pré-registro, e as séries usam `<ficha>__<recorte>`, para o `resumir.py` achar a ficha. Nada foi ajustado depois do `resumir.py`.
3. **PRODES Amazônia: soma das UFs e marcação de estimativa.** A taxa da Amazônia Legal é a soma das nove UFs do arquivo do painel, igual às taxas oficiais em todos os anos conferidos. Como o arquivo não diz se a taxa é estimada ou consolidada, o script guarda o último ano consolidado (`PRODES_AMZ_ULTIMO_CONSOLIDADO = 2025`, nota técnica de 27/02/2026) e escreve "ESTIMATIVA" na coluna `fonte` de qualquer ano posterior. A estimativa de 2026 deve sair entre outubro e dezembro de 2026; quando o INPE consolidar, a constante precisa ser atualizada.
4. **Cerrado em duas séries.** Anual desde 2013 e, de 2002 a 2012, a metade do incremento de cada biênio, com a data do fim do biênio (`desmatamento_cerrado__bienal_media_anual`). Assim a unidade (km² por ano) é a mesma nas duas séries, sem inventar anos que o INPE não mapeou separadamente. O primeiro período do arquivo (desmatamento acumulado até 2000) fica fora.
5. **DETER pelo arquivo mensal do painel.** Os totais oficiais do INPE e do MMA saem exatamente da soma desse arquivo. O WFS começa só em agosto de 2016 e traz só polígonos de 6,25 ha ou mais; serve de conferência. Desmatamento = DESMATAMENTO_CR, DESMATAMENTO_VEG e MINERACAO, como no painel e na metodologia; degradação = cicatriz de queimada, corte seletivo (desordenado e geométrico, e CORTE_SELETIVO em 2015–2016) e degradação. Só entram meses inteiros até `updated_date` (setembro de 2026, com dados até o dia 25, fica fora). Além da série mensal pré-registrada, o script publica a soma por ano PRODES (o recorte das divulgações oficiais) e a série de degradação.
6. **Focos: satélite de referência separado.** O INPE publica uma série combinada NOAA-12 (até 03/07/2002) e AQUA (desde 04/07/2002) e reconhece a descontinuidade. Seguindo a regra de não emendar métodos (D-011, D-023), as séries ficam separadas: AQUA mensal desde agosto de 2002 e anual desde 2003; NOAA-12 mensal de junho de 1998 a junho de 2002 e anual de 1999 a 2001. Julho de 2002 (mistura) e os anos de 1998 e 2002 (incompletos para cada satélite) ficam fora das séries anuais. Três recortes: Brasil, bioma Amazônia (o "Amazônia" das estatísticas do INPE) e Amazônia Legal (o recorte do PRODES e do DETER). Série anual (soma dos meses, como o INPE publica) e mensal.
7. **Área queimada pela API da plataforma, Coleção 5.1.** É a coleção mais recente e a única sem cadastro com 2024 e 2025; a planilha estática da Coleção 3 para em 2023. Usa-se a legenda "Total queimado" do subtema anual (cada pixel uma vez por ano), o número dos relatórios do MapBiomas. As respostas JSON ficam como brutos. A soma dos biomas bate com o total do Brasil (diferença máxima de 0,003%).
8. **Emissões: inventário de 2024 e SEEG 13, sem emenda.** Ver mudança 1 da seção 3. Unidade: Mt CO₂e (milhões de toneladas), a escala que o MCTI e o SEEG usam nas publicações; o valor em t é o mesmo × 1.000.000. GWP-100 do AR5 nas duas fontes (metano = 28). SEEG desde 1990, porque a mudança de uso da terra é zero antes de 1990 na planilha. Ficam fora do SEEG as linhas "NCI" (fontes fora do inventário nacional: queimadas não associadas a desmatamento e carbono do solo agrícola) e "Bunker", para manter o mesmo escopo do inventário.
9. **Autos de infração: filtros.** Ano de lavratura (`DAT_HORA_AUTO_INFRACAO`), sem cancelados (`SIT_CANCELADO` diferente de "N"), uma linha por número, série e data, advertências incluídas com valor zero, valor = `VAL_AUTO_INFRACAO` (o indicado na lavratura). Amazônia Legal = oito UFs inteiras e os municípios do Maranhão da lista do IBGE de 2024 (segundo a pesquisa de fontes, filtrar todas as UFs por município perderia 111 linhas de Roraima com códigos fora da lista). Tipo vazio completado pelo arquivo de multas por bens tutelados (mudança 6). Valores nominais e reais.
10. **Despesa: séries sem o financiamento reembolsável.** Ver mudança 7 da seção 3. O financiamento é identificado pela classificação orçamentária (GND 5, inversão financeira, com identificador de resultado primário 0, despesa financeira), e não pelo código da ação; em todos os anos coincide com a ação 00J4 do Fundo Nacional sobre Mudança do Clima. O conceito de "despesa primária" (sem resultado primário 0) não foi usado porque mantém de R$ 9 a 52 milhões por ano de intraorçamentárias classificadas como primárias e não coincide com o conceito da DCA (sem intraorçamentárias).
11. **Perda de floresta primária em hectares e em %.** Ver a seção "Como ler" da ficha: o Brasil tem 343 milhões de hectares de floresta primária úmida (58% do grupo de oito países; de 5 a 32 vezes cada vizinho), e a perda do Brasil foi de 23 a 143 vezes a mediana dos vizinhos em hectares. Em hectares, "Brasil menos mediana" é quase a própria série do Brasil; em % da floresta de 2001, a comparação é de ritmo, não de tamanho. As duas ficam publicadas; a comparação com pares faz mais sentido em %. A base é a extensão de 2001 da própria planilha (`area__ha`); o painel do GFW usa a cobertura acima de 30% dentro da floresta primária, de 0,04% a 0,15% menor nos oito países. A série começa em 2002, como no pré-registro e na planilha.
12. **Valores reais (D-015).** Despesa e valor dos autos em reais de 2025: valor do ano × (média do número-índice do IPCA em 2025 / média do ano), com `ipca_numero_indice` de `dados/tratados/economia.csv` (a mesma função do tema educação). 2026 fica fora das séries anuais.
13. **Brutos reaproveitados.** Publicações de versão fechada (GFW v1.13, MapBiomas, SEEG 13.0, inventário do MCTI, lista do IBGE e as duas amostras de conferência) não são baixadas de novo se já houver bruto (`--rebaixar` força). SIOP, PRODES, DETER, Queimadas e Ibama são consultados a cada dia de coleta.

## 3. Mudanças em relação ao pré-registro (para registrar em decisoes.md)

1. **`emissoes_gee`: fonte oficial, conceito e unidade.**
   - (a) A série oficial é o Inventário Nacional do 1º Relatório Bienal de Transparência (MCTI, dezembro de 2024, 1990–2022, GWP-100 AR5), e não as "Estimativas Anuais". A última edição das Estimativas Anuais (6ª, de 2022) cobre 1990–2020, usa como métrica principal o GWP-SAR, só existe em PDF e foi recalculada pelo inventário de 2024 (total líquido de 2020 em GWP-AR5: 1.785,6 Mt na 6ª edição e 1.824,8 Mt no inventário). Não há 7ª edição.
   - (b) O MCTI não publica emissões brutas: as planilhas trazem só emissões líquidas (o setor LULUCF já desconta remoções). As séries do MCTI são, por isso, `mcti_liquida_total` e `mcti_liquida_lulucf`, e as emissões brutas pedidas no pré-registro (total e mudança de uso da terra) vêm só do SEEG. Uma estimativa bruta a partir das subcategorias do LULUCF foi descartada: as subcategorias são líquidas, e a soma das positivas em 2022 (cerca de 1.174 Mt, cálculo da pesquisa de fontes) fica longe da emissão bruta do setor que se deduz do próprio inventário para esse ano (LULUCF líquido de 805,7 Mt mais remoções de CO₂ de 1.187,7 Mt, cerca de 1.993 Mt; NIR 2024, p. 73).
   - (c) Também são publicadas as emissões líquidas do SEEG (total e mudança de uso da terra), para comparar com o conceito do MCTI.
   - (d) Unidade Mt CO₂e em vez de t CO₂e (mesma grandeza, outra escala).
2. **`alertas_deter`: recorte, sistema antigo e séries extras.**
   - (a) O dado público do DETER-B é do bioma Amazônia, não da Amazônia Legal. A parte de Cerrado da Amazônia Legal está no DETER Cerrado, de outra metodologia. Na pesquisa de fontes, os alertas de desmatamento fora do bioma e dentro da Amazônia Legal somaram 2,6% do total em 2016/17 e no máximo 11 km² por ano depois de 2019.
   - (b) O DETER antigo (DETER-A, 2004–2017) não tem dado público legível por máquina (HTTP 403 no diretório oficial). A série separada prevista no pré-registro não existe nesta coleta; Lula 1 e Lula 2 ficam sem DETER.
   - (c) Acrescentadas a soma por ano PRODES (`alertas_deter__desmatamento_ano_prodes`) e a área de alertas de degradação (`alertas_deter__degradacao`, mensal, e `alertas_deter__degradacao_ano_prodes`, somada por ano PRODES na revisão de 06/10/2026).
3. **`desmatamento_cerrado`: incremento, em duas séries.** O INPE não publica "taxa" para o Cerrado; o número oficial é o incremento mapeado. Série anual (2013–2025) e série bienal com a média anual de cada biênio (2002–2012).
4. **`focos_queimadas`: três recortes e quebra de satélite.** "Amazônia" virou dois recortes (bioma Amazônia e Amazônia Legal), além do Brasil. As séries do NOAA-12 (1998–2002) e do AQUA (desde julho de 2002) ficam separadas, e 2002 não entra nas séries anuais. Publicadas séries anuais e mensais.
5. **`area_queimada`: Coleção 5.1, pela API da plataforma.** O pré-registro previa as estatísticas da coleção mais recente; como a planilha da Coleção 5/5.1 ainda não foi publicada, os números vêm da API pública da Plataforma MapBiomas (sem cadastro).
6. **`autos_infracao_ibama`: tipo completado por outro conjunto do Ibama e valores reais.** Até 2008, de 33% a 68% dos autos vêm sem tipo de infração no arquivo de autos. Sem completar o tipo, a série de flora na Amazônia Legal teria 2.567 autos em 2002 e 2.466 em 2003, contra 5.073 e 5.875 com o tipo completado. O tipo vem do conjunto "Multas Ambientais Distribuídas por Bens Tutelados", do próprio Ibama, pela chave número, série e data. Acrescentados os valores em reais de 2025 (D-015).
7. **`despesa_gestao_ambiental`: séries sem o financiamento reembolsável do Fundo Clima.** Além das duas séries do critério do tema educação (com e sem intraorçamentárias), duas séries sem o financiamento reembolsável do Fundo Nacional sobre Mudança do Clima (inversão financeira, GND 5, despesa financeira). Foram R$ 10,5 bilhões em 2024 e R$ 15,6 bilhões em 2025, 74% e 78% do pago na função nesses anos; são empréstimos, que voltam ao fundo.
8. **`perda_floresta_primaria`: série em % da floresta de 2001.** Pedida na tarefa de coleta; o pré-registro previa só hectares.
9. **`desmatamento_amazonia`:** sem mudança.

## 4. Lacunas

- **DETER antigo (2004–2017):** sem dado público; Lula 1 e Lula 2 sem DETER.
- **PRODES:** a estimativa de 2026 (agosto de 2025 a julho de 2026) ainda não saiu; Lula 3 vai até o PRODES 2025. A nota histórica do INPE sobre os valores de 1988 (média de 1977–1988) e de 1993–1994 (média do biênio) não foi encontrada nos arquivos atuais (a página antiga redireciona); os dados são coerentes com ela.
- **PRODES Cerrado:** nos períodos de 2000 a 2008, a tabela da nota técnica (imagem) não confere com o arquivo do painel nas UFs que se sobrepõem à Amazônia Legal (o biênio terminado em 2008 soma 32.269 km² na tabela e 26.623 km² no arquivo); o gráfico da mesma nota segue o arquivo. Vale o arquivo.
- **Emissões:** o MCTI não publica série bruta; o inventário oficial termina em 2022 (Lula 3 sem dado do MCTI). O SEEG vai até 2024. O segundo relatório bienal do MCTI deve sair até o fim de 2026.
- **Área queimada:** sem planilha oficial da Coleção 5/5.1; a API usada não é documentada. Entre a Coleção 5 (RAF 2025) e a 5.1 o Pampa muda muito (2025: 9.977 ha no RAF, 6.012 ha na 5.1). Área queimada mensal e por estado não coletadas.
- **Focos:** a deriva da órbita do AQUA desde 2023 (hora local das passagens mais tarde) não tem nota oficial nem ajuste do INPE; o cálculo da hora média foi feito na pesquisa de fontes. Dias sem imagem em 2024 e 2026 (página de avisos do INPE).
- **Autos de infração:** sem data de julgamento, valor final nem valor pago; sem os autos de órgãos estaduais e do ICMBio. De 2002 a 2005, de 21 a 207 autos por ano sem tipo e sem correspondência no arquivo de multas. O último ano (2025) ainda cresce com lançamentos tardios. As oscilações de Minas Gerais até 2008 (17.102 autos em 2002, 748 em 2003) não têm explicação no arquivo. 2026 incompleto, fora das séries anuais.
- **Despesa:** restos a pagar pagos não incluídos (como na educação); o Fundo Amazônia, fora do orçamento, não aparece; gastos ambientais em outras funções (Defesa, Ciência e Tecnologia) não entram.
- **Perda de floresta primária:** a separação da perda por fogo não está na planilha (só pela Data API, com chave); as mudanças de algoritmo de 2011 e 2015 afetam a comparação entre Lula 1 e 2 e os mandatos recentes.

## 5. Arquivos grandes (mais de 20 MB)

| Arquivo | MB | Observação |
|---|---:|---|
| `dados/brutos/seeg/dados_nacionais_13-0_2026-10-06.xlsx` | 184,7 | planilha nacional do SEEG 13.0, intocada |
| `dados/brutos/ibama/auto_infracao_csv_2026-10-06.zip` | 122,6 | autos de infração do Ibama, 1977–2026; **contém nome e CPF/CNPJ dos autuados** |
| `dados/brutos/ibama/multas_distribuidas_bens_tutelados_csv_2026-10-06.zip` | 24,6 | multas por bens tutelados (Ibama); **contém nome e CPF/CNPJ** |
| **Total** | **331,9** | |

Logo abaixo do limite: `dados/brutos/gfw_umd/global_country_stats_2025_2026-10-06.xlsx` (18,1 MB). A decisão sobre o git é de Otávio: a D-020 trata só de PDFs, e os dois arquivos do Ibama trazem dados pessoais, além do tamanho. O manifesto de cada pasta guarda URL, data e SHA-256. Os arquivos do Ibama e do SEEG mudam a cada atualização das fontes, então cada nova coleta grava uma cópia nova.

## 6. Conferência

Feitas pelo script a cada tratamento (se falharem, o script para, exceto onde indicado):

- **PRODES Amazônia Legal:** taxas de 2004, 2008, 2012, 2019, 2020, 2021, 2023, 2024 e 2025 iguais às publicadas pelo INPE (Metodologia, tabela A.5, e notas técnicas): por exemplo, 2004 = 27.772 km², 2019 = 10.129 km², 2025 = 5.731 km².
- **PRODES Cerrado:** 2023 = 11.011,69 km², 2024 = 8.174,17 km² e 2025 = 7.235,27 km², iguais às notas técnicas.
- **DETER:** soma de agosto de 2025 a julho de 2026 = 2.874,38 km², igual ao total divulgado pelo MMA em 07/08/2026. Alertas individuais do WFS no ano PRODES 2025: 4.495,44 km², contra 4.495,13 km² no arquivo mensal (maior diferença num mês: 0,18 km²).
- **Focos:** focos individuais do satélite de referência de 2009 contados por mês: 155.102 no Brasil, 81.682 no bioma Amazônia e 101.260 na Amazônia Legal (aproximada pelos estados e pelo Maranhão a oeste de 44° W), iguais à tabela do INPE em todos os meses. Em cada CSV, os meses de cada ano somam o total publicado.
- **Área queimada:** Coleção 5.1 contra o RAF 2025 (Coleção 5): Brasil de −0,08% a −0,04% em 2019, 2020, 2023, 2024 e 2025 (o script para acima de 0,3%); biomas em 2025 de −0,10% a +0,11%, exceto o Pampa (−39,75%, só relatado).
- **Emissões:** MCTI, total líquido de 2020 = 1.824,760 Mt e de 2022 = 2.039,236 Mt, iguais à tabela 3.1 do NIR 2024; os cinco setores somam o total em todos os anos. SEEG, contra o relatório analítico do SEEG 13 (Mt): bruta total 2023 = 2.575,8 (publicado 2.576) e 2024 = 2.145,2 (2.145); líquida total 2023 = 1.919,9 (1.920) e 2024 = 1.488,6 (1.489); bruta de MUT 2023 = 1.340,9 (1.341) e 2024 = 905,6 (906); líquida de MUT 2024 = 249,0 (249).
- **Autos de infração** (relatado, sem parar): 2019, 12.357 autos contra 12.363 no RG 2021; 2022, 12.324 contra 12.393 no RG 2022 (R$ 3,038 contra 3,081 bilhões); 2024, 11.663 contra 11.724 no RG 2024 (R$ 4,654 contra 4,708 bilhões); 2025, 15.542 contra 14.644 no RG 2025 (R$ 4,062 contra 3,684 bilhões; diferença de lançamentos tardios). Flora na Amazônia Legal em 2022: 3.189 autos e R$ 2,099 bilhões, contra 3.219 e R$ 2,121 bilhões no RG 2022.
- **Despesa:** pago sem intraorçamentárias contra "Despesas Pagas" da função 18 na DCA da União, 2014–2025: maior diferença de R$ 4,03 por ano. A soma por grupos da consulta detalhada difere da consulta simples (só por esfera e modalidade) em poucos reais por ano (arredondamento do SPARQL).
- **GFW:** cada país com uma única linha, limiar de 30%; os sete vizinhos têm dado em todos os anos (mediana sempre com 7 países).

Feitas na pesquisa de fontes (agentes de pesquisa, com arquivos de teste fora do repositório):

- **Focos:** os CSVs do INPE batem mês a mês, de 1998 a 2026, com a contagem dos focos individuais (arquivos do satélite de referência de 2003 a 2025; NOAA-12 filtrado nos arquivos de todos os satélites de 1998 a 2002; AQUA_M-T nos arquivos mensais de 2026); os 27 estados somam o Brasil em todos os anos. Nos meses de 2002 e 2003 em que os dois satélites operaram, o AQUA detectou 1,43 e 1,62 vez os focos do NOAA-12 no Brasil e 1,52 e 1,80 vez na Amazônia.
- **GFW:** valores do Brasil e da Venezuela iguais aos do painel do país (depois do arredondamento); o painel diz que o Brasil perdeu 35 milhões de hectares de floresta primária úmida de 2002 a 2025 (planilha: 35,13 milhões). A análise anual do WRI (Global Forest Review) dá para o Brasil uma queda de 42% de 2024 para 2025 (planilha: −42,4%) e, em 2024, 1.862.991 ha de perda por fogo em 2.823.650 ha.
- **SEEG:** a API GraphQL da plataforma dá os mesmos totais que a planilha em 2020, 2022, 2023 e 2024.
- **Autos de infração:** contagem independente da pesquisa de fontes igual à do script nos anos testados (2003, 2010, 2019, 2022, 2025), com diferença de 1 auto na flora da Amazônia Legal em 2003 (5.876 contra 5.875), pela regra de desempate de tipos conflitantes.
- **MapBiomas:** somas mensais iguais ao total anual na API (Brasil); Coleção 3 diferente da 5 (2019: 19.384.198 ha contra 19.333.139 ha).

## 7. Resumo por mandato

Cada célula: herdou (período) → entregou (período); Δ = entregou − herdou; média dos valores anuais (ou mensais, nas séries mensais) dentro do mandato e, quando muda, a média sem 2020–21. Nas séries do PRODES e do DETER por ano PRODES, o período é o ano PRODES (D-025). Nas séries mensais, herdou e entregou são o mês de dezembro anterior à posse e o último mês do mandato com dado. "n" é o número de países da mediana. Lula 3 está em curso e é sempre parcial. Fonte: [meio_ambiente_mandatos.csv](meio_ambiente_mandatos.csv), gerado por `resumir.py` sem ajuste. Unidade ao lado do id da série.

### `desmatamento_amazonia`

| Série (unidade) | Lula 1 | Lula 2 | Bolsonaro | Lula 3 (parcial) |
|---|---|---|---|---|
| `desmatamento_amazonia__taxa` (km² por ano PRODES) | 21.650 (2002) → 14.286 (2006); Δ -7.364; média 21.617 | 14.286 (2006) → 7.000 (2010); Δ -7.286; média 9.756 | 7.536 (2018) → 11.594 (2022); Δ +4.058; média 11.403 (sem 2020–21: 10.862) | 11.594 (2022) → 5.731 (2025); Δ -5.863; média 7.104 |

### `desmatamento_cerrado`

| Série (unidade) | Lula 1 | Lula 2 | Bolsonaro | Lula 3 (parcial) |
|---|---|---|---|---|
| `desmatamento_cerrado__anual` (km² por ano PRODES) | sem dado no mandato | sem dado no mandato | 7.260 (2018) → 10.689 (2022); Δ +3.429; média 8.360 (sem 2020–21: 8.504) | 10.689 (2022) → 7.235 (2025); Δ -3.453; média 8.807 |
| `desmatamento_cerrado__bienal_media_anual` (km² por ano (média do biênio PRODES)) | 26.933 (2002) → 16.877 (2006); Δ -10.056; média 22.824 | 16.877 (2006) → 9.910 (2010); Δ -6.967; média 11.611 | sem dado no mandato | sem dado no mandato |

### `alertas_deter`

| Série (unidade) | Lula 1 | Lula 2 | Bolsonaro | Lula 3 (parcial) |
|---|---|---|---|---|
| `alertas_deter__degradacao` (km² por mês) | sem dado no mandato | sem dado no mandato | 18 (2018-12) → 99 (2022-12); Δ +82; média 1.268 (sem 2020–21: 1.312) | 99 (2022-12) → 1.495 (2026-08); Δ +1.396; média 1.938 |
| `alertas_deter__desmatamento` (km² por mês) | sem dado no mandato | sem dado no mandato | 67,2 (2018-12) → 229,1 (2022-12); Δ +161,8; média 751,9 (sem 2020–21: 810,6) | 229,1 (2022-12) → 358,1 (2026-08); Δ +129,0; média 345,4 |
| `alertas_deter__desmatamento_ano_prodes` (km² por ano PRODES) | sem dado no mandato | sem dado no mandato | 4.571 (2018) → 8.590 (2022); Δ +4.020; média 8.358 (sem 2020–21: 7.717) | 8.590 (2022) → 2.874 (2026); Δ -5.716; média 4.911 |
| `alertas_deter__degradacao_ano_prodes` (km² por ano PRODES) | sem dado no mandato | sem dado no mandato | 25.057 (2018) → 9.549 (2022); Δ −15.508; média 12.497 (sem 2020–21: 8.744) | 9.549 (2022) → 5.998 (2026); Δ −3.552; média 24.597 |

### `focos_queimadas`

| Série (unidade) | Lula 1 | Lula 2 | Bolsonaro | Lula 3 (parcial) |
|---|---|---|---|---|
| `focos_queimadas__amazonia` (focos por ano) | – → 144.422 (2006); média 187.795 | 144.422 (2006) → 134.614 (2010); Δ -9.808; média 126.557 | 68.345 (2018) → 115.033 (2022); Δ +46.688; média 95.615 (sem 2020–21: 102.104) | 115.033 (2022) → 43.131 (2025); Δ -71.902; média 94.039 |
| `focos_queimadas__amazonia_legal` (focos por ano) | – → 176.108 (2006); média 234.504 | 176.108 (2006) → 215.774 (2010); Δ +39.666; média 178.730 | 90.408 (2018) → 145.101 (2022); Δ +54.693; média 131.046 (sem 2020–21: 135.595) | 145.101 (2022) → 69.958 (2025); Δ -75.143; média 129.872 |
| `focos_queimadas__amazonia_legal_mensal` (focos por mês) | 10.014 (2002-12) → 9.218 (2006-12); Δ -796; média 19.542 | 9.218 (2006-12) → 6.329 (2010-12); Δ -2.889; média 14.894 | 2.366 (2018-12) → 3.422 (2022-12); Δ +1.056; média 10.920 (sem 2020–21: 11.300) | 3.422 (2022-12) → 16.615 (2026-09); Δ +13.193; média 9.664 |
| `focos_queimadas__amazonia_mensal` (focos por mês) | 9.174 (2002-12) → 8.579 (2006-12); Δ -595; média 15.650 | 8.579 (2006-12) → 5.240 (2010-12); Δ -3.339; média 10.546 | 1.842 (2018-12) → 2.756 (2022-12); Δ +914; média 7.968 (sem 2020–21: 8.509) | 2.756 (2022-12) → 12.562 (2026-09); Δ +9.806; média 6.927 |
| `focos_queimadas__brasil` (focos por ano) | – → 249.179 (2006); média 333.356 | 249.179 (2006) → 319.383 (2010); Δ +70.204; média 270.083 | 132.870 (2018) → 200.763 (2022); Δ +67.893; média 201.318 (sem 2020–21: 199.198) | 200.763 (2022) → 136.393 (2025); Δ -64.370; média 201.531 |
| `focos_queimadas__brasil_mensal` (focos por mês) | 17.091 (2002-12) → 15.414 (2006-12); Δ -1.677; média 27.780 | 15.414 (2006-12) → 9.761 (2010-12); Δ -5.653; média 22.507 | 5.113 (2018-12) → 6.953 (2022-12); Δ +1.840; média 16.777 (sem 2020–21: 16.600) | 6.953 (2022-12) → 24.382 (2026-09); Δ +17.429; média 14.999 |

### `area_queimada`

| Série (unidade) | Lula 1 | Lula 2 | Bolsonaro | Lula 3 (parcial) |
|---|---|---|---|---|
| `area_queimada__amazonia` (ha) | 8.577.366 (2002) → 6.852.475 (2006); Δ -1.724.891; média 8.849.490 | 6.852.475 (2006) → 9.109.226 (2010); Δ +2.256.751; média 7.958.129 | 5.017.253 (2018) → 7.797.869 (2022); Δ +2.780.616; média 6.887.439 (sem 2020–21: 7.630.084) | 7.797.869 (2022) → 3.140.593 (2025); Δ -4.657.276; média 9.134.887 |
| `area_queimada__brasil` (ha) | 20.539.047 (2002) → 13.460.518 (2006); Δ -7.078.529; média 18.718.159 | 13.460.518 (2006) → 28.358.536 (2010); Δ +14.898.018; média 21.214.315 | 11.220.347 (2018) → 17.048.597 (2022); Δ +5.828.250; média 17.766.486 (sem 2020–21: 18.183.240) | 17.048.597 (2022) → 12.698.392 (2025); Δ -4.350.205; média 19.644.635 |
| `area_queimada__caatinga` (ha) | 467.070 (2002) → 303.482 (2006); Δ -163.588; média 536.756 | 303.482 (2006) → 520.764 (2010); Δ +217.282; média 521.398 | 342.279 (2018) → 590.767 (2022); Δ +248.488; média 667.986 (sem 2020–21: 609.605) | 590.767 (2022) → 504.257 (2025); Δ -86.510; média 524.874 |
| `area_queimada__cerrado` (ha) | 9.709.489 (2002) → 5.690.973 (2006); Δ -4.018.516; média 8.163.524 | 5.690.973 (2006) → 17.607.927 (2010); Δ +11.916.954; média 11.694.099 | 5.478.644 (2018) → 8.119.313 (2022); Δ +2.640.669; média 8.394.685 (sem 2020–21: 8.741.917) | 8.119.313 (2022) → 8.709.351 (2025); Δ +590.038; média 8.532.387 |
| `area_queimada__mata_atlantica` (ha) | 277.933 (2002) → 286.027 (2006); Δ +8.094; média 369.404 | 286.027 (2006) → 282.225 (2010); Δ -3.802; média 280.380 | 205.532 (2018) → 254.606 (2022); Δ +49.074; média 316.708 (sem 2020–21: 328.474) | 254.606 (2022) → 217.111 (2025); Δ -37.495; média 458.051 |
| `area_queimada__pampa` (ha) | 16.794 (2002) → 12.013 (2006); Δ -4.781; média 22.752 | 12.013 (2006) → 13.561 (2010); Δ +1.548; média 12.603 | 7.267 (2018) → 36.412 (2022); Δ +29.145; média 21.124 (sem 2020–21: 27.444) | 36.412 (2022) → 6.012 (2025); Δ -30.400; média 6.472 |
| `area_queimada__pantanal` (ha) | 1.490.590 (2002) → 315.779 (2006); Δ -1.174.811; média 776.488 | 315.779 (2006) → 824.976 (2010); Δ +509.197; média 747.836 | 169.469 (2018) → 249.779 (2022); Δ +80.310; média 1.478.852 (sem 2020–21: 845.872) | 249.779 (2022) → 121.217 (2025); Δ -128.562; média 988.465 |

### `emissoes_gee`

| Série (unidade) | Lula 1 | Lula 2 | Bolsonaro | Lula 3 (parcial) |
|---|---|---|---|---|
| `emissoes_gee__mcti_liquida_lulucf` (Mt CO₂e (GWP-100, AR5)) | 1.340 (2002) → 1.202 (2006); Δ -138; média 1.956 | 1.202 (2006) → 277 (2010); Δ -925; média 609 | 362 (2018) → 806 (2022); Δ +444; média 730 (sem 2020–21: 686) | sem dado no mandato |
| `emissoes_gee__mcti_liquida_total` (Mt CO₂e (GWP-100, AR5)) | 2.246 (2002) → 2.196 (2006); Δ -50; média 2.928 | 2.196 (2006) → 1.353 (2010); Δ -844; média 1.637 | 1.523 (2018) → 2.039 (2022); Δ +516; média 1.927 (sem 2020–21: 1.884) | sem dado no mandato |
| `emissoes_gee__seeg_bruta_mut` (Mt CO₂e (GWP-100, AR5)) | 1.836 (2002) → 1.523 (2006); Δ -313; média 2.033 | 1.523 (2006) → 814 (2010); Δ -709; média 1.049 | 957 (2018) → 1.522 (2022); Δ +565; média 1.415 (sem 2020–21: 1.437) | 1.522 (2022) → 906 (2024); Δ -616; média 1.123 |
| `emissoes_gee__seeg_bruta_total` (Mt CO₂e (GWP-100, AR5)) | 2.728 (2002) → 2.502 (2006); Δ -226; média 2.989 | 2.502 (2006) → 1.876 (2010); Δ -626; média 2.066 | 2.105 (2018) → 2.738 (2022); Δ +632; média 2.601 (sem 2020–21: 2.622) | 2.738 (2022) → 2.145 (2024); Δ -593; média 2.361 |
| `emissoes_gee__seeg_liquida_mut` (Mt CO₂e (GWP-100, AR5)) | 1.470 (2002) → 1.025 (2006); Δ -445; média 1.601 | 1.025 (2006) → 250 (2010); Δ -775; média 506 | 311 (2018) → 861 (2022); Δ +549; média 757 (sem 2020–21: 781) | 861 (2022) → 249 (2024); Δ -612; média 467 |
| `emissoes_gee__seeg_liquida_total` (Mt CO₂e (GWP-100, AR5)) | 2.362 (2002) → 2.003 (2006); Δ -359; média 2.558 | 2.003 (2006) → 1.311 (2010); Δ -692; média 1.524 | 1.460 (2018) → 2.077 (2022); Δ +617; média 1.943 (sem 2020–21: 1.966) | 2.077 (2022) → 1.489 (2024); Δ -588; média 1.704 |

### `autos_infracao_ibama`

| Série (unidade) | Lula 1 | Lula 2 | Bolsonaro | Lula 3 (parcial) |
|---|---|---|---|---|
| `autos_infracao_ibama__numero_flora_amazonia_legal` (autos por ano) | 5.073 (2002) → 6.861 (2006); Δ +1.788; média 6.776 | 6.861 (2006) → 5.354 (2010); Δ -1.507; média 6.668 | 3.959 (2018) → 3.189 (2022); Δ -770; média 2.826 (sem 2020–21: 3.294) | 3.189 (2022) → 4.150 (2025); Δ +961; média 4.505 |
| `autos_infracao_ibama__numero_total` (autos por ano) | 36.609 (2002) → 24.890 (2006); Δ -11.719; média 26.049 | 24.890 (2006) → 20.718 (2010); Δ -4.172; média 25.292 | 14.537 (2018) → 12.324 (2022); Δ -2.213; média 10.721 (sem 2020–21: 12.340) | 12.324 (2022) → 15.542 (2025); Δ +3.218; média 14.529 |
| `autos_infracao_ibama__valor_flora_amazonia_legal_nominal` (R$ milhões correntes) | 231 (2002) → 1.087 (2006); Δ +856; média 826 | 1.087 (2006) → 1.622 (2010); Δ +535; média 2.035 | 1.987 (2018) → 2.099 (2022); Δ +112; média 1.906 (sem 2020–21: 2.074) | 2.099 (2022) → 2.332 (2025); Δ +233; média 2.736 |
| `autos_infracao_ibama__valor_flora_amazonia_legal_real` (R$ milhões de 2025 (IPCA, média do ano)) | 888 (2002) → 3.074 (2006); Δ +2.186; média 2.460 | 3.074 (2006) → 3.803 (2010); Δ +729; média 5.141 | 2.886 (2018) → 2.406 (2022); Δ -480; média 2.449 (sem 2020–21: 2.638) | 2.406 (2022) → 2.332 (2025); Δ -74; média 2.879 |
| `autos_infracao_ibama__valor_total_nominal` (R$ milhões correntes) | 619 (2002) → 1.447 (2006); Δ +827; média 1.208 | 1.447 (2006) → 2.566 (2010); Δ +1.119; média 3.008 | 3.375 (2018) → 3.038 (2022); Δ -336; média 2.764 (sem 2020–21: 3.113) | 3.038 (2022) → 4.062 (2025); Δ +1.024; média 4.563 |
| `autos_infracao_ibama__valor_total_real` (R$ milhões de 2025 (IPCA, média do ano)) | 2.386 (2002) → 4.093 (2006); Δ +1.707; média 3.606 | 4.093 (2006) → 6.015 (2010); Δ +1.922; média 7.591 | 4.902 (2018) → 3.483 (2022); Δ -1.419; média 3.557 (sem 2020–21: 3.974) | 3.483 (2022) → 4.062 (2025); Δ +579; média 4.800 |

### `despesa_gestao_ambiental`

| Série (unidade) | Lula 1 | Lula 2 | Bolsonaro | Lula 3 (parcial) |
|---|---|---|---|---|
| `despesa_gestao_ambiental__paga_exceto_intra_e_reembolsavel_nominal` (R$ bilhões correntes) | – → 1,06 (2006) [série começa em 2006] | 1,06 (2006) → 1,92 (2010); Δ +0,86; média 1,52 | 2,87 (2018) → 2,30 (2022); Δ -0,57; média 2,73 (sem 2020–21: 2,69) | 2,30 (2022) → 4,27 (2025); Δ +1,97; média 3,61 |
| `despesa_gestao_ambiental__paga_exceto_intra_e_reembolsavel_real` (R$ bilhões de 2025 (IPCA, média do ano)) | – → 3,00 (2006) [série começa em 2006] | 3,00 (2006) → 4,50 (2010); Δ +1,50; média 3,81 | 4,17 (2018) → 2,63 (2022); Δ -1,54; média 3,55 (sem 2020–21: 3,47) | 2,63 (2022) → 4,27 (2025); Δ +1,63; média 3,76 |
| `despesa_gestao_ambiental__paga_exceto_intra_nominal` (R$ bilhões correntes) | – → 1,1 (2006) [série começa em 2006] | 1,1 (2006) → 1,9 (2010); Δ +0,9; média 1,5 | 3,3 (2018) → 2,7 (2022); Δ -0,5; média 3,0 (sem 2020–21: 2,9) | 2,7 (2022) → 19,9 (2025); Δ +17,1; média 12,5 |
| `despesa_gestao_ambiental__paga_exceto_intra_real` (R$ bilhões de 2025 (IPCA, média do ano)) | – → 3,0 (2006) [série começa em 2006] | 3,0 (2006) → 4,5 (2010); Δ +1,5; média 3,8 | 4,7 (2018) → 3,1 (2022); Δ -1,6; média 3,9 (sem 2020–21: 3,7) | 3,1 (2022) → 19,9 (2025); Δ +16,7; média 12,8 |
| `despesa_gestao_ambiental__paga_total_exceto_reembolsavel_nominal` (R$ bilhões correntes) | 0,92 (2002) → 1,17 (2006); Δ +0,25; média 0,99 | 1,17 (2006) → 2,08 (2010); Δ +0,91; média 1,65 | 3,08 (2018) → 2,50 (2022); Δ -0,58; média 2,94 (sem 2020–21: 2,88) | 2,50 (2022) → 4,52 (2025); Δ +2,02; média 3,83 |
| `despesa_gestao_ambiental__paga_total_exceto_reembolsavel_real` (R$ bilhões de 2025 (IPCA, média do ano)) | 3,56 (2002) → 3,31 (2006); Δ -0,24; média 3,00 | 3,31 (2006) → 4,87 (2010); Δ +1,56; média 4,13 | 4,47 (2018) → 2,87 (2022); Δ -1,60; média 3,82 (sem 2020–21: 3,72) | 2,87 (2022) → 4,52 (2025); Δ +1,65; média 4,00 |
| `despesa_gestao_ambiental__paga_total_nominal` (R$ bilhões correntes) | 0,9 (2002) → 1,2 (2006); Δ +0,2; média 1,0 | 1,2 (2006) → 2,1 (2010); Δ +0,9; média 1,6 | 3,5 (2018) → 2,9 (2022); Δ -0,5; média 3,2 (sem 2020–21: 3,1) | 2,9 (2022) → 20,1 (2025); Δ +17,2; média 12,7 |
| `despesa_gestao_ambiental__paga_total_real` (R$ bilhões de 2025 (IPCA, média do ano)) | 3,6 (2002) → 3,3 (2006); Δ -0,2; média 3,0 | 3,3 (2006) → 4,9 (2010); Δ +1,6; média 4,1 | 5,0 (2018) → 3,4 (2022); Δ -1,7; média 4,1 (sem 2020–21: 4,0) | 3,4 (2022) → 20,1 (2025); Δ +16,7; média 13,1 |

### `perda_floresta_primaria`

| Série (unidade) | Lula 1 | Lula 2 | Bolsonaro | Lula 3 (parcial) |
|---|---|---|---|---|
| `perda_floresta_primaria__brasil` (ha) | 1.621.738 (2002) → 1.415.536 (2006); Δ -206.202; média 1.706.661 | 1.415.536 (2006) → 1.152.945 (2010); Δ -262.591; média 1.019.416 | 1.347.177 (2018) → 1.772.215 (2022); Δ +425.038; média 1.595.932 (sem 2020–21: 1.566.634) | 1.772.215 (2022) → 1.626.785 (2025); Δ -145.430; média 1.862.228 |
| `perda_floresta_primaria__brasil_menos_mediana_paises_amazonicos` (ha) | 1.610.417 (2002) → 1.401.293 (2006); Δ -209.124; média 1.690.047 | 1.401.293 (2006) → 1.127.157 (2010); Δ -274.136; média 995.621 | 1.317.051 (2018) → 1.751.188 (2022); Δ +434.137; média 1.556.895 (sem 2020–21: 1.526.737) | 1.751.188 (2022) → 1.604.601 (2025); Δ -146.587; média 1.820.861 |
| `perda_floresta_primaria__brasil_menos_mediana_paises_amazonicos_pct` (p.p. da floresta primária de 2001) | 0,42 (2002) → 0,35 (2006); Δ -0,07; média 0,44 | 0,35 (2006) → 0,26 (2010); Δ -0,10; média 0,22 | 0,27 (2018) → 0,32 (2022); Δ +0,05; média 0,30 (sem 2020–21: 0,28) | 0,32 (2022) → 0,32 (2025); Δ +0,01; média 0,38 |
| `perda_floresta_primaria__brasil_pct` (% da floresta primária de 2001) | 0,47 (2002) → 0,41 (2006); Δ -0,06; média 0,50 | 0,41 (2006) → 0,34 (2010); Δ -0,08; média 0,30 | 0,39 (2018) → 0,52 (2022); Δ +0,12; média 0,46 (sem 2020–21: 0,46) | 0,52 (2022) → 0,47 (2025); Δ -0,04; média 0,54 |
| `perda_floresta_primaria__mediana_paises_amazonicos` (ha) | 11.321 (2002) → 14.243 (2006); Δ +2.922; média 16.614 [n = 7] | 14.243 (2006) → 25.788 (2010); Δ +11.545; média 23.795 [n = 7] | 30.126 (2018) → 21.027 (2022); Δ -9.099; média 39.036 (sem 2020–21: 39.898) [n = 7] | 21.027 (2022) → 22.184 (2025); Δ +1.157; média 41.367 [n = 7] |
| `perda_floresta_primaria__mediana_paises_amazonicos_pct` (% da floresta primária de 2001) | 0,05 (2002) → 0,06 (2006); Δ +0,01; média 0,06 [n = 7] | 0,06 (2006) → 0,08 (2010); Δ +0,02; média 0,08 [n = 7] | 0,12 (2018) → 0,20 (2022); Δ +0,07; média 0,16 (sem 2020–21: 0,17) [n = 7] | 0,20 (2022) → 0,15 (2025); Δ -0,05; média 0,16 [n = 7] |