# Emprego e renda: notas de coleta

Extração em 5 de outubro de 2026. Executa o pré-registro de "Emprego e renda" ([indicadores_fixados.md](../../metodologia/indicadores_fixados.md)): nove indicadores e a comparação com pares. As fontes são de nível 1 (IBGE) e de nível 2 (Ipea, Banco Mundial, FMI). Nenhum número vem de imprensa. Estas notas descrevem coleta, tratamento e conferência; não interpretam os resultados.

## Arquivos

| Arquivo | Conteúdo |
|---|---|
| [emprego_renda.csv](emprego_renda.csv) | 29 séries, 1.894 linhas, colunas `indicador,data,valor,unidade,fonte` |
| [emprego_renda_pares_paises.csv](emprego_renda_pares_paises.csv) | Valor de cada país usado nas medianas e número de países por ano (`<id>__n_<grupo>`), 2.133 linhas |
| [emprego_renda_mandatos.csv](emprego_renda_mandatos.csv) | Resumo por mandato gerado por `scripts/resumir.py --tema emprego_renda`, 173 linhas |
| `fontes/fichas/emprego_renda/` | 11 fichas: `desocupacao_pnadc`, `desocupacao_pme`, `informalidade_pnadc`, `informalidade_pnad`, `rendimento_medio_real`, `salario_minimo_real`, `pobreza_extrema`, `pobreza`, `gini`, `bm_gini`, `fmi_desocupacao` |
| `scripts/coletar_emprego_renda.py` | Coleta e tratamento (`python3 scripts/coletar_emprego_renda.py`; `--so-tratar` refaz os CSVs sem baixar) |
| `dados/brutos/ibge_sidra/` | 5 consultas de valores, mais metadados e lista de períodos de cada tabela, e a tabela 4562 só para conferência (16 arquivos novos) |
| `dados/brutos/ipeadata/` | Catálogo inteiro, metadados e valores de 3 séries (7 arquivos, pasta nova) |
| `dados/brutos/bm_wdi/` e `dados/brutos/bm_pip/` | Banco Mundial: dados do WDI, metadados dos indicadores e base do PIP (6 arquivos, pastas novas) |
| `dados/brutos/fmi_weo/` | WEO, taxa de desemprego (LUR), e a consulta que documenta a edição (2 arquivos novos) |

Ordem para refazer tudo: `python3 scripts/coletar_emprego_renda.py` e depois `python3 scripts/resumir.py --tema emprego_renda`. O deflator vem de `dados/tratados/economia.csv`, então o tema economia precisa estar tratado antes.

**Não rode `scripts/tratar.py --tema emprego_renda`.** Ele só sabe tratar a ficha do FMI e sobrescreveria `emprego_renda.csv` com as cinco séries do WEO. `scripts/coletar.py --tema emprego_renda` funciona para as fichas do SIDRA e do FMI (as consultas das fichas são as mesmas do script) e avisa "api desconhecida" para `ipeadata` e `bm_wdi`.

## 1. Endpoints e códigos usados

### 1.1 IBGE

Valores em `https://apisidra.ibge.gov.br/values` + consulta. Metadados e períodos em `https://servicodados.ibge.gov.br/api/v3/agregados/<tabela>/metadados` e `.../periodos`.

| Série | Consulta | Pesquisa e período | Bruto |
|---|---|---|---|
| `desocupacao_pnadc` | `/t/6381/n1/all/v/4099/p/all` | PNAD Contínua mensal, trimestre móvel, jan-fev-mar/2012 a jun-jul-ago/2026 | `t6381_v4099` |
| `rendimento_medio_real` | `/t/6390/n1/all/v/5929,5933/p/all` | idem. 5929 = nominal (usada); 5933 = real do IBGE (só conferência) | `t6390_v5929-5933` |
| `informalidade_pnadc` | `/t/8529/n1/all/v/12466/p/all` | PNAD Contínua trimestral, 4º tri/2015 a 2º tri/2026 | `t8529_v12466` |
| `gini` | `/t/7435/n1/all/v/10681/p/all` | PNAD Contínua anual, 2012 a 2025 | `t7435_v10681` |
| `desocupacao_pme` | `/t/2176/n110/all/v/1031/p/all/c2/6794` | PME, mensal, mar/2002 a fev/2016; nível N110 (total das seis regiões metropolitanas), sexo = Total | `t2176_v1031` |
| (conferência) | `/t/4562/n1/all/v/4099/p/all` | PNAD Contínua anual, "taxa anual" de desocupação divulgada pelo IBGE, 2012 a 2025; não vira série | `t4562_v4099` |

A lista de períodos traz a data da última modificação de cada período e documenta as revisões: 6381 com todos os trimestres até abr-mai-jun/2025 modificados em 31/07/2025; 8529 até o 1º tri/2025 em 15/08/2025; 6390 inteira em 29/09/2026; 7435 inteira em 08/05/2026; 2176 de mar/2002 a dez/2015 em 28/01/2016.

O `servicodados` responde em gzip mesmo sem o cliente pedir. O script descomprime e grava o JSON, porque a compressão é do transporte e não do conteúdo. A API de valores (`apisidra`) responde em JSON simples.

### 1.2 Ipeadata (OData v4)

| Chamada | Para quê | Bruto |
|---|---|---|
| `http://www.ipeadata.gov.br/api/odata4/Metadados` | Catálogo inteiro (3.606 séries, 7,4 MB), filtrado localmente | `catalogo_metadados` |
| `.../Metadados('<código>')` | Comentário, fonte, unidade e data de atualização de cada série | `metadados_<código>` |
| `.../ValoresSerie(SERCODIGO='<código>')` | Valores | `<código>` |

Códigos:

- **`MTE12_SALMIN12`**, "Salário mínimo vigente", mensal, R$, fonte no Ipeadata "Min. Economia/Outras". Traz valores até dez/2026 (valor vigente estendido aos meses futuros do ano).
- **`DISOC_INFI`**, "Grau de informalidade - definição I", Ipea/Disoc, anual, inativa (atualizada pela última vez em 06/01/2016). Dados de 1992 a 2014, sem 1994, 2000 e 2010.
- **`PAN12_TD12`**, "Taxa de desemprego", fonte IBGE/PME, mensal, inativa. Dados de mar/2002 a dez/2015. É a única série do catálogo com fonte IBGE/PME. A outra série da PME no catálogo, `PME12_TDA12` (fonte "IBGE/PME antiga", desemprego aberto de 30 dias, pessoas de 15 anos ou mais, até dez/2002), é da metodologia anterior a 2002 e não cobre nenhum mandato comparado.

O catálogo veio em cerca de 1 segundo; cada consulta por série (metadados ou valores) demorou cerca de 75 segundos. Consultas a códigos inexistentes demoram ainda mais e voltam com `value` vazio.

### 1.3 Banco Mundial

| Chamada | Bruto |
|---|---|
| `https://api.worldbank.org/v2/country/BRA;ARG;BOL;CHL;CHN;COL;CRI;DOM;ECU;GTM;HND;HTI;IDN;IND;MEX;NIC;PAN;PER;PRY;RUS;SAU;SLV;TUR;URY;VEN;ZAF/indicator/SI.POV.DDAY;SI.POV.UMIC;SI.POV.GINI?source=2&format=json&per_page=20000` | `bm_wdi/wdi_pobreza_gini` (5.148 linhas, uma página) |
| `https://api.worldbank.org/v2/indicator/<código>?format=json`, um por indicador | `bm_wdi/wdi_metadados_SI-POV-*` |
| `https://api.worldbank.org/pip/v1/pip?country=all&year=all&povline=3&fill_gaps=false&welfare_type=all&reporting_level=all&ppp_version=2021&format=json` | `bm_pip/pip_linha3_todos` (2.588 linhas) |

- Foram seis consultas, com 15 segundos de pausa entre elas, e nenhuma foi bloqueada. O espelho do DBnomics não foi usado. Ele serviria mal: num teste do mesmo dia (sem bruto salvo), as séries `SI.POV.DDAY` do DBnomics estavam indexadas em 29/06/2024 e ainda traziam a linha antiga ("US$ 2,15 por dia, PPC de 2017"), com dado do Brasil só até 2022. O script só recorre a ele se a API do Banco Mundial recusar a consulta de dados, e avisa.
- As respostas vêm com BOM; o script lê com `utf-8-sig` e grava o arquivo como veio.
- A consulta de metadados com os três códigos juntos (`indicator/SI.POV.DDAY;SI.POV.UMIC;SI.POV.GINI`) voltou vazia (`total: 0`). O arquivo ficou no manifesto (`bm_wdi/wdi_metadados_2026-10-05.json`, 51 bytes); os metadados vêm das consultas por indicador.
- Os dados do WDI estão atualizados em 13/07/2026 (campo `lastupdated`).

Linhas de pobreza que cada código representa hoje, segundo o nome do indicador na API:

| Código | Linha atual | Linha anterior à revisão de 2025 |
|---|---|---|
| `SI.POV.DDAY` | US$ 3,00 por dia, PPC de 2021 ("Poverty headcount ratio at $3.00 a day (2021 PPP)") | US$ 2,15 por dia, PPC de 2017 |
| `SI.POV.UMIC` | US$ 8,30 por dia, PPC de 2021 ("Poverty headcount ratio at $8.30 a day (2021 PPP)") | US$ 6,85 por dia, PPC de 2017 |
| `SI.POV.GINI` | Índice de Gini, 0 a 100 | — |

A linha anterior de `SI.POV.DDAY` aparece no nome da série no espelho do DBnomics; a de `SI.POV.UMIC` é a que o Banco Mundial usava com as PPC de 2017. A nota do próprio indicador avisa que, com a revisão das PPC, as taxas não se comparam com as de edições anteriores.

O PIP (base de onde o WDI tira esses números) traz, para cada país e ano, a pesquisa, o tipo de bem-estar (renda ou consumo), a cobertura (nacional ou urbana) e o período comparável. Foi usado para documentar as quebras e para anotar a coluna `fonte` das séries do Brasil.

### 1.4 FMI

`coletar.coletar_weo("LUR", [])`, a mesma função do tema economia: `https://api.imf.org/external/sdmx/3.0/data/dataflow/IMF.RES/WEO/+/BRA+<pares>.LUR.A?dimensionAtObservation=TIME_PERIOD&attributes=dsd&measures=all` (bruto `fmi_weo/weo_LUR`). O tratamento usa `tratar.tratar_weo`, também do tema economia.

Para documentar a edição, a mesma consulta só para o Brasil com `attributes=all` (bruto `fmi_weo/edicao_weo_BRA_LUR`). Ela traz data de publicação 14/04/2026 e de atualização 15/04/2026: edição de abril de 2026. O atributo de data de atualização por país (COUNTRY_UPDATE_DATE) traz datas de setembro de 2025 em todas as séries e não indica a edição. Conferência: o PIB e o IPCA de 2025 do Brasil nos brutos do WEO do tema economia (2,29% e 4,26%) são os realizados pelo IBGE (2,3% e 4,26%).

## 2. Decisões, com o porquê

1. **PME pelo SIDRA, não pelo Ipeadata.** O pré-registro deixou em aberto ("via Ipeadata ou SIDRA"). Pela hierarquia (metodologia, seção 5.1), vale o órgão que produz o dado. A tabela 2176 traz os mesmos valores do Ipeadata `PAN12_TD12` nos 166 meses em comum e ainda janeiro e fevereiro de 2016, os dois últimos meses da pesquisa, que o Ipeadata não tem. O Ipeadata fica como conferência. A variável 1031 é a taxa de desocupação na semana de referência das pessoas de 10 anos ou mais (a tabela 2179, achada primeiro, só abre a taxa por posição na família).
2. **Grau de informalidade do Ipea: definição I.** O comentário da série diz que o Ipeadata oferecia três definições, mas só a I está no catálogo. As consultas a `DISOC_INFII`, `DISOC_INFIII`, `DISOC_INF2` e `DISOC_INF3` voltaram vazias. Não houve escolha entre definições: a I é a única disponível pela API.
3. **Deflação do rendimento pela média do índice nos três meses do trimestre móvel.** O pedido era "real = nominal × (média do índice em 2025 / índice do mês)". No trimestre móvel, o valor nominal é a média de três meses de entrevistas, então o "índice do mês" foi lido como a média dos índices desses três meses. É o critério que reproduz a série real do próprio IBGE: levada para a mesma base, a variável 5933 difere da série do projeto entre −0,17% e +0,02%. Com o índice só do último mês, a diferença iria de −0,34% a +1,49%. Média do IPCA número-índice em 2025: 7.300,8417 (dez/1993 = 100). No salário mínimo, mensal, vale o índice do próprio mês.
4. **Séries nominais publicadas junto.** `rendimento_medio_nominal` e `salario_minimo_nominal` estão no CSV para que a conta possa ser refeita. Não têm ficha própria, então o `resumir.py` não as resume.
5. **Gini em duas fichas.** O pré-registro põe sob `gini` duas fontes: o Banco Mundial (Brasil e pares) e o IBGE (série nacional, desde 2012). A ficha `gini` ficou com a série do IBGE e a ficha `bm_gini` com a do Banco Mundial, como no tema economia, em que a série nacional e a do FMI (`fmi_*`) têm fichas separadas. As fichas de pobreza mantêm os ids do pré-registro (`pobreza_extrema`, `pobreza`), porque só têm a fonte do Banco Mundial.
6. **A série do Brasil no Banco Mundial ficou inteira, com a pesquisa anotada.** O PIP divide a série do Brasil em dois períodos comparáveis, 1981–2011 (PNAD anual) e 2012–2024 (PNAD Contínua). A regra do projeto é não emendar séries de métodos diferentes, mas a convenção de pares pede uma série `<id>__brasil`, e as séries dos pares também têm quebras. Solução adotada: a série fica como o Banco Mundial publica, e a coluna `fonte` de cada linha do Brasil diz a pesquisa e o período comparável (por exemplo, "Brasil: PNAD, período comparável 1981–2011"). Nenhum mandato comparado atravessa a quebra. Separar a série em duas é uma alternativa (seção 6).
7. **Pares na convenção do tema economia.** Séries `<id>__brasil`, `<id>__mediana_<grupo>` e `<id>__brasil_menos_mediana_<grupo>`, grupos de `pares.csv`, mediana sem o Brasil, valores por país e contagem em `emprego_renda_pares_paises.csv`. Para o FMI, a própria função `tratar.tratar_weo`; para o Banco Mundial, a mesma lógica no script. Anos de 2000 até o ano anterior ao corrente, como no tema economia. A diferença do Gini vai em "pontos do índice (0 a 100)"; as demais, em p.p.
8. **Resumo por mandato: campos das fichas.**

   | Ficha | `anualizacao` | `media_mandato` | Pré-registro |
   |---|---|---|---|
   | `desocupacao_pnadc` | media | aritmetica | média; herdou → entregou |
   | `desocupacao_pme` | media | aritmetica | média |
   | `informalidade_pnadc` | media | aritmetica | média |
   | `informalidade_pnad` | anual | aritmetica | média |
   | `rendimento_medio_real` | media | aritmetica | média; variação real |
   | `salario_minimo_real` | media | variacao | variação real no mandato |
   | `pobreza_extrema`, `pobreza` | anual | variacao | variação em p.p. |
   | `gini`, `bm_gini` | anual | variacao | variação |
   | `fmi_desocupacao` | anual | aritmetica | comparação com pares |

   Com `anualizacao: media`, o `resumir.py` calcula a média de todos os meses (ou trimestres) do mandato. Para séries mensais, herdou é dezembro do ano anterior: no trimestre móvel, out-nov-dez; no trimestre fechado, o 4º trimestre. O `resumir.py` dá a variação em R$ de 2025 (entregou − herdou); a variação em % está na seção 8.
9. **Meses.** O mês corrente fica fora. O Ipeadata já traz o salário mínimo até dez/2026; o CSV vai até set/2026 no nominal e até ago/2026 no real (último IPCA disponível).
10. **Brutos do dia reaproveitados.** Se a mesma consulta já foi baixada no dia (mesma URL no manifesto), o script usa o arquivo e não chama a fonte de novo. Isso protege do firewall do Banco Mundial e da lentidão do Ipeadata. A consulta do WEO vai pela função compartilhada, que baixa de novo e não duplica arquivo idêntico.

## 3. Mudanças e definições em relação ao pré-registro

Para registrar em `metodologia/decisoes.md`:

1. **`desocupacao_pme`: fonte e código fixados.** SIDRA 2176, variável 1031, nível N110, sexo = Total (o pré-registro dizia "via Ipeadata ou SIDRA; código a confirmar"). Motivo na decisão 1.
2. **`informalidade_pnad`: definição e período.** Definição I do Ipea (`DISOC_INFI`), a única disponível (decisão 2). O pré-registro previa 2002–2015; a série vai até 2014. 2015 não existe nesta série (o Ipea a interrompeu antes da PNAD 2015), e 2010 não existe porque não houve PNAD no ano do Censo.
3. **`gini`: dividido em duas fichas**, `gini` (IBGE) e `bm_gini` (Banco Mundial). Mesmo conteúdo do pré-registro, com outro arranjo (decisão 5).
4. **`pobreza_extrema` e `pobreza`: valores das linhas.** Os códigos são os do pré-registro, e o conceito também (linha internacional de pobreza extrema; linha dos países de renda média-alta). Mas o Banco Mundial revisou as linhas em 2025: hoje são US$ 3,00 e US$ 8,30 por dia, a PPC de 2021. Não é mudança do projeto, mas muda os números em relação a qualquer leitura feita antes da revisão.
5. **`rendimento_medio_real`: índice do trimestre móvel** = média dos três meses (decisão 3).
6. **`salario_minimo_real`: "variação real no mandato"** sai do `resumir.py` como diferença em R$ de 2025 (`media_mandato: variacao`). A variação em % está na seção 8.

Nenhuma série pré-registrada foi trocada por outra.

## 4. Conferência

### 4.1 Recalculado a partir dos brutos

Por um caminho de código independente do script (leitura direta dos JSON):

- **Valores pontuais.** Bruto e CSV iguais em todos os casos testados: desocupação PNAD Contínua em jan, fev, mar, mai e ago/2026 e ago/2025; informalidade no 2º tri/2026; Gini do IBGE em 2018, 2019, 2020, 2024 e 2025; PME em fev/2016.
- **Deflação.** Refeita à mão, com o mesmo resultado do CSV: rendimento em ago/2026 (3.777 × 7.300,8417 / média dos índices de jun, jul e ago/2026 = 3.605,66) e em dez/2022 (3.169,23); salário mínimo em dez/2002 (715,85), dez/2022 (1.366,77) e ago/2026 (1.550,41).
- **Medianas.** Refeitas com `statistics.median` sobre os brutos, iguais ao CSV: pobreza extrema em 2019 (América Latina, 12 países, 2,95; emergentes, 5 países, 1,3); Gini do Banco Mundial em 2022 (12 países, 42,2; 8 países, 38,35); pobreza em 2006 (15 países, 44,5; 5 países, 35,9); desemprego do FMI em 2020 (15 países, 10,35; 9 países, 7,65).
- **Resumo por mandato.** Refeito à mão, igual ao `emprego_renda_mandatos.csv`: desocupação PNAD Contínua em Bolsonaro, média dos 48 trimestres móveis = 12,13 (10,77 sem 2020–21); salário mínimo real em Lula 3, média de 44 meses = 1.495,26 e entregou − herdou = 183,64.

### 4.2 Comparado com números oficiais

| Número | Projeto | Oficial | Fonte oficial |
|---|---|---|---|
| Desocupação, jun-jul-ago/2026 | 5,3% | 5,3% | [IBGE, comunicado de 29/09/2026](https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/48148-pnad-continua-taxa-de-desocupacao-e-de-5-3-e-taxa-de-subutilizacao-e-de-13-1-no-trimestre-encerrado-em-agosto) e [Indicadores IBGE, agosto de 2026](https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/3086/pnacm_2026_ago.pdf) |
| Desocupação, mar-abr-mai/2026 e jun-jul-ago/2025 | 5,6% e 5,6% | 5,6% e 5,6% | Indicadores IBGE, agosto de 2026 |
| Desocupação, trimestres encerrados em jan, fev e mar/2026 | 5,4%, 5,8% e 6,1% | 5,4%, 5,8% e 6,1% | Comunicados do IBGE ([jan](https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/45989-pnad-continua-taxa-de-desocupacao-e-de-5-4-e-taxa-de-subutilizacao-e-de-13-8-no-trimestre-encerrado-em-janeiro), [fev](https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/46206-pnad-continua-taxa-de-desocupacao-e-de-5-8-e-taxa-de-subutilizacao-e-de-14-1-no-trimestre-encerrado-em-fevereiro), [mar](https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/46502-pnad-continua-taxa-de-desocupacao-e-de-6-1-e-taxa-de-subutilizacao-e-de-14-3-no-trimestre-encerrado-em-marco)) |
| Rendimento real habitual, jun-jul-ago/2026 | R$ 3.777 (variável 5933); R$ 3.605,66 a preços de 2025 | R$ 3.777 | Indicadores IBGE, agosto de 2026 |
| Rendimento real, jun-ago/2026 sobre jun-ago/2025 | +3,7% (IBGE 5933 e série do projeto) | +3,7% | idem |
| Informalidade, 2º tri/2026 | 37,4% | 37,4% | [IBGE, comunicado de 14/08/2026](https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/47774-pnad-continua-trimestral-desocupacao-cai-em-13-das-27-ufs-no-2-trimestre-de-2026) |
| Gini domiciliar per capita, 2012, 2015, 2016, 2018 a 2025 | 0,540; 0,524; 0,537; 0,545; 0,543; 0,523; 0,543; 0,517; 0,517; 0,504; 0,511 | os mesmos | [IBGE, Rendimento de todas as fontes 2025](https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv102275_informativo.pdf) |
| PME, fev/2016 (último mês) | 8,2% | 8,2% | [SIDRA, quadro da PME de fev/2016](https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pme/quadros/total-das-areas/fevereiro-2016) |
| Salário mínimo de 2019, jan/2023, mai/2023 e 2026 | R$ 998; R$ 1.302; R$ 1.320; R$ 1.621 | os mesmos | [Decreto 9.661/2019](http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2019/decreto/d9661.htm), [MP 1.143/2022](https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2022/mpv/mpv1143.htm), [Lei 14.663/2023](https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2023/lei/l14663.htm), [Decreto 12.797/2025](https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2025/decreto/d12797.htm) |

Os PDFs da biblioteca do IBGE foram baixados (cópias de trabalho, fora de `dados/brutos/`) e conferidos no próprio texto. O site de notícias do IBGE bloqueia leitura automatizada (Cloudflare); nesses casos, os números foram conferidos no título ou no resumo das páginas oficiais, e todos coincidem com o SIDRA. Os demais reajustes do salário mínimo na série (de R$ 200 em abr/2002 a R$ 1.518 em jan/2025) são os valores legais conhecidos, mas só os quatro atos da tabela foram abertos.

### 4.3 Uma fonte contra outra

- **PME, SIDRA 2176 × Ipeadata PAN12_TD12:** 166 meses em comum, diferença máxima de 0,00 ponto; jan e fev/2016 só no SIDRA.
- **Banco Mundial, WDI × PIP (Brasil):** 23 anos; diferença máxima de 0,05 ponto na pobreza a US$ 3,00 e no Gini, efeito do arredondamento do WDI a uma casa.
- **Gini do Brasil, IBGE × Banco Mundial:** valores próximos, mas não iguais (2024: 0,504 e 50,3).
- **Desemprego do Brasil, FMI × PNAD Contínua:** de 2013 a 2023, o valor do FMI é exatamente a média dos quatro trimestres fechados da tabela 6381. Não coincide em 2012 (6,90 × 7,40), 2024 (6,925 × 6,85) e 2025 (6,03 × 5,88). De 2000 a 2011, os valores do FMI (por exemplo, 11,17 em 2003 e 7,58 em 2011) não são os da PME (12,33 e 5,93 de média anual) nem os da PNAD Contínua, que começa em 2012; a API não informa a origem.
- **A "taxa anual" do IBGE não é a média dos trimestres.** A taxa anual de desocupação divulgada pelo IBGE vem da PNAD Contínua anual (SIDRA 4562, bruto `t4562_v4099`, baixado só para conferência): 5,6% em 2025, 6,6% em 2024 e 7,7% em 2023. A média dos quatro trimestres da tabela 6381 dá 5,88, 6,85 e 7,98. O pré-registro fixou a série do trimestre móvel (6381), e o resumo usa a média dos trimestres móveis.

## 5. Lacunas

- **PNAD Contínua só desde 2012.** Lula 1 e Lula 2 não têm desocupação nacional, rendimento nem Gini do IBGE. A informalidade da PNAD Contínua só começa no 4º tri/2015.
- **PME:** só seis regiões metropolitanas; termina em fev/2016.
- **Informalidade da PNAD anual:** sem 2010 e sem 2015. Em Lula 2 a média usa 2007–2009 e o entregou é 2009 (marcado como parcial).
- **Rendimento antes de 2012:** não coletado. O pré-registro não prevê série de rendimento para Lula 1 e Lula 2.
- **Banco Mundial, Brasil:** sem 2010; último ano 2024, então Lula 3 só tem 2023 e 2024.
- **Banco Mundial, pares:** Arábia Saudita sem nenhum dado; Venezuela só até 2006; Guatemala com 4 anos, Haiti com 2, Nicarágua com 4; Índia com 2004, 2009, 2011 e 2022; África do Sul com 6 anos; Chile e México com pesquisa a cada dois ou três anos; China com 16 anos desde 2002. Número de países por ano na mediana: de 11 a 15 na América Latina e de 3 a 8 nos emergentes de 2000 a 2024; em 2025, 2 e 1.
- **FMI, pares:** Guatemala e Haiti sem dado; Venezuela até 2018; China desde 2017; Índia desde 2018; Arábia Saudita sem 2025. Medianas com 16 países na América Latina até 2018 e 15 depois; 7 emergentes até 2016, 8 em 2017, 9 de 2018 a 2024 e 8 em 2025.
- **Sem comparação internacional** para informalidade, rendimento e salário mínimo (fora do pré-registro).
- **Valores reais até ago/2026**, último mês com IPCA em `economia.csv`.

## 6. Pontos que dependem de decisão

1. **Medianas do Banco Mundial com composição variável.** Os países com pesquisa mudam de ano para ano, e o resumo por mandato das medianas compara grupos diferentes. Em Lula 3, o entregou das medianas é 2025, ano com só Costa Rica e Equador na América Latina e só a Indonésia nos emergentes. Exemplo: `pobreza__mediana_emergentes_g20` vai de 24,35 (2022, 8 países) a 65,20 (2025, só a Indonésia). O Brasil, por sua vez, termina em 2024. Opções: exigir um número mínimo de países por ano, usar só países com dado em todos os anos do mandato, ou não resumir as medianas do Banco Mundial por mandato. As séries `__brasil_menos_mediana_*` só existem nos anos com dado do Brasil, mas também mudam de composição.
2. **Quebra PNAD × PNAD Contínua na série do Brasil no Banco Mundial.** Mantida inteira, com a pesquisa na coluna `fonte` (decisão 6). A alternativa é separá-la em duas séries, o que foge da convenção `<id>__brasil`. O gráfico, em qualquer caso, não deveria ligar 2011 a 2012.
3. **Arredondamento do `resumir.py`.** Ele arredonda tudo para duas casas, o que apaga a terceira casa do Gini do IBGE (escala 0 a 1). Em Lula 3, a variação de −0,006 aparece como −0,01; em Bolsonaro, −0,028 aparece como −0,03. A tabela da seção 8 traz o Gini com três casas, calculado direto do CSV. Opções: mais casas no `resumir.py` ou o Gini do IBGE na escala de 0 a 100.
4. **O ano de 2025 no FMI.** Entra, como no tema economia (edição de abril de 2026). Para o Brasil, o valor de 2025 (6,03%) não coincide com a PNAD Contínua (5,88% na média dos trimestres; 5,6% na taxa anual).
5. **Fontes não pré-registradas encontradas no caminho**, que podem interessar: Ipeadata `DISOC_RDCG` (Gini do Ipea pela PNAD anual) e `DISOC_PPY` (taxa de pobreza do Ipea), ambas inativas, e a tabela 4562 do SIDRA (taxa anual de desocupação do IBGE). Nenhuma virou série; a 4562 foi baixada só para conferência.
6. **Tamanho do catálogo do Ipeadata** (7,4 MB) no git. Ele documenta a busca dos códigos. Se pesar, pode seguir a regra da D-020 (fora do git, com o hash no manifesto).

## 7. Pendências fora desta entrega

- Registrar as decisões das seções 2 e 3 em `metodologia/decisoes.md`.
- `scripts/consolidar_fontes.py` e `scripts/arquivar.py` não foram rodados, porque gravam arquivos de todos os temas. Todos os brutos novos estão citados na seção de extração de alguma ficha do tema, então o índice os ligará ao tema `emprego_renda`.
- Os documentos usados na conferência (comunicados e publicações do IBGE, atos do salário mínimo) não foram lançados em `fontes/registro/`.
- `site/` não foi tocado; `scripts/exportar_site.py --tema emprego_renda` já encontra os CSVs do tema.
- Não há `eventos/emprego_renda.csv` (camada de decisão do tema).

## 8. Resumo por mandato

Fonte: [emprego_renda_mandatos.csv](emprego_renda_mandatos.csv), gerado pelo `resumir.py` a partir dos campos `media_mandato` e `anualizacao` das fichas. Herdou: último período antes da posse. Entregou: último período do mandato com dado. "Parcial": mandato em curso ou sem dado no último período do mandato. Mesmas unidades das séries.

### 8.1 Séries nacionais e o Brasil nas fontes internacionais

**Taxa de desocupação, PNAD Contínua (% da força de trabalho; média dos trimestres móveis)** (`desocupacao_pnadc`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| Bolsonaro | 11,70 (12/2018) | 7,90 (12/2022) | -3,80 | 12,13 | 10,77 |
| Lula 3 (parcial) | 7,90 (12/2022) | 5,30 (08/2026) | -2,60 | 6,72 | — |

Sem dado: Lula 1, Lula 2.

**Taxa de desocupação, PME, seis regiões metropolitanas (%; média dos meses)** (`desocupacao_pme`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| Lula 1 | 10,50 (12/2002) | 8,40 (12/2006) | -2,10 | 10,91 | — |
| Lula 2 | 8,40 (12/2006) | 5,30 (12/2010) | -3,10 | 8,00 | — |

Sem dado: Bolsonaro, Lula 3.

**Taxa de informalidade, PNAD Contínua (% dos ocupados; média dos trimestres)** (`informalidade_pnadc`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| Bolsonaro | 40,80 (12/2018) | 38,90 (12/2022) | -1,90 | 39,74 | 40,21 |
| Lula 3 (parcial) | 38,90 (12/2022) | 37,40 (06/2026) | -1,50 | 38,39 | — |

Sem dado: Lula 1, Lula 2.

**Grau de informalidade, PNAD anual, Ipea, definição I (%; média dos anos)** (`informalidade_pnad`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| Lula 1 | 58,19 (2002) | 54,69 (2006) | -3,50 | 56,04 | — |
| Lula 2 (parcial) | 54,69 (2006) | 50,90 (2009) | -3,78 | 51,90 | — |

Sem dado: Bolsonaro, Lula 3.

**Rendimento médio real habitual (R$ a preços médios de 2025; média dos trimestres móveis)** (`rendimento_medio_real`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Variação real | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
| Bolsonaro | 3.201,49 (12/2018) | 3.169,23 (12/2022) | -32,26 | -1,0% | 3.177,19 | 3.123,06 |
| Lula 3 (parcial) | 3.169,23 (12/2022) | 3.605,66 (08/2026) | 436,43 | +13,8% | 3.392,34 | — |

Sem dado: Lula 1, Lula 2. Variação real = entregou / herdou − 1.

**Salário mínimo real (R$ a preços médios de 2025; média dos meses)** (`salario_minimo_real`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Variação real | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
| Lula 1 | 715,85 (12/2002) | 977,15 (12/2006) | 261,30 | +36,5% | 841,99 | — |
| Lula 2 | 977,15 (12/2006) | 1.165,07 (12/2010) | 187,92 | +19,2% | 1.100,87 | — |
| Bolsonaro | 1.365,52 (12/2018) | 1.366,77 (12/2022) | 1,25 | +0,1% | 1.396,00 | 1.393,69 |
| Lula 3 (parcial) | 1.366,77 (12/2022) | 1.550,41 (08/2026) | 183,64 | +13,4% | 1.495,26 | — |

Variação real = entregou / herdou − 1.

**Índice de Gini do rendimento domiciliar per capita, IBGE (0 a 1; média dos anos)** (`gini`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| Bolsonaro | 0,545 (2018) | 0,517 (2022) | -0,028 | 0,5315 | 0,5300 |
| Lula 3 (parcial) | 0,517 (2022) | 0,511 (2025) | -0,006 | 0,5107 | — |

Sem dado: Lula 1, Lula 2. Valores calculados direto do CSV; o `emprego_renda_mandatos.csv` arredonda para duas casas (seção 6, item 3).

**Pobreza extrema, US$ 3,00 por dia, PPC de 2021, Brasil (Banco Mundial; % da população)** (`pobreza_extrema__brasil`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| Lula 1 | 16,20 (2002) | 11,40 (2006) | -4,80 | 14,38 | — |
| Lula 2 (parcial) | 11,40 (2006) | 8,40 (2009) | -3,00 | 9,43 | — |
| Bolsonaro | 6,90 (2018) | 4,90 (2022) | -2,00 | 5,55 | 5,95 |
| Lula 3 (parcial) | 4,90 (2022) | 3,00 (2024) | -1,90 | 3,40 | — |

**Pobreza, US$ 8,30 por dia, PPC de 2021, Brasil (Banco Mundial; % da população)** (`pobreza__brasil`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| Lula 1 | 49,80 (2002) | 43,70 (2006) | -6,10 | 47,90 | — |
| Lula 2 (parcial) | 43,70 (2006) | 36,30 (2009) | -7,40 | 38,57 | — |
| Bolsonaro | 28,70 (2018) | 25,30 (2022) | -3,40 | 26,18 | 26,65 |
| Lula 3 (parcial) | 25,30 (2022) | 20,60 (2024) | -4,70 | 21,95 | — |

**Índice de Gini, Brasil (Banco Mundial; 0 a 100)** (`bm_gini__brasil`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| Lula 1 | 58,10 (2002) | 55,60 (2006) | -2,50 | 56,50 | — |
| Lula 2 (parcial) | 55,60 (2006) | 53,70 (2009) | -1,90 | 54,20 | — |
| Bolsonaro | 53,90 (2018) | 51,90 (2022) | -2,00 | 51,77 | 52,70 |
| Lula 3 (parcial) | 51,90 (2022) | 50,30 (2024) | -1,60 | 50,90 | — |

**Taxa de desemprego, Brasil (FMI, WEO; % da força de trabalho)** (`fmi_desocupacao__brasil`)

| Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| Lula 1 | 10,64 (2002) | 9,69 (2006) | -0,95 | 10,37 | — |
| Lula 2 | 9,69 (2006) | 8,03 (2010) | -1,66 | 8,75 | — |
| Bolsonaro | 12,38 (2018) | 9,25 (2022) | -3,12 | 12,06 | 10,61 |
| Lula 3 (parcial) | 9,25 (2022) | 6,03 (2025) | -3,22 | 6,98 | — |

### 8.2 Pares: medianas e Brasil menos mediana

A última coluna é o número de países na mediana nos anos do mandato. Ver a seção 6, item 1, antes de usar os resumos das medianas do Banco Mundial.

**Taxa de desemprego (FMI, WEO; %; diferença em p.p.)**

| Série | Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 | Países na mediana |
|---|---|---:|---:|---:|---:|---:|---|
| `mediana_america_latina` | Lula 1 | 9,40 (2002) | 7,51 (2006) | -1,89 | 8,23 | — | 16 |
| `mediana_america_latina` | Lula 2 | 7,51 (2006) | 7,08 (2010) | -0,43 | 6,85 | — | 16 |
| `mediana_america_latina` | Bolsonaro | 6,36 (2018) | 6,83 (2022) | 0,47 | 8,08 | 6,70 | 15 |
| `mediana_america_latina` | Lula 3 (parcial) | 6,83 (2022) | 5,90 (2025) | -0,92 | 5,94 | — | 15 |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 1 | 1,24 (2002) | 2,18 (2006) | 0,94 | 2,14 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 2 | 2,18 (2006) | 0,95 (2010) | -1,23 | 1,90 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Bolsonaro | 6,02 (2018) | 2,42 (2022) | -3,59 | 3,98 | 3,92 | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 3 (parcial) | 2,42 (2022) | 0,13 (2025) | -2,30 | 1,03 | — | — |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 1 | 9,06 (2002) | 8,70 (2006) | -0,36 | 9,31 | — | 7 |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 2 | 8,70 (2006) | 7,36 (2010) | -1,34 | 7,99 | — | 7 |
| `mediana_emergentes_g20` | Bolsonaro | 6,03 (2018) | 5,58 (2022) | -0,44 | 6,34 | 5,60 | 9 |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 3 (parcial) | 5,58 (2022) | 5,02 (2025) | -0,56 | 5,06 | — | 8 a 9 |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 1 | 1,58 (2002) | 0,99 (2006) | -0,59 | 1,06 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 2 | 0,99 (2006) | 0,68 (2010) | -0,31 | 0,76 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Bolsonaro | 6,35 (2018) | 3,67 (2022) | -2,68 | 5,72 | 5,01 | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 3 (parcial) | 3,67 (2022) | 1,01 (2025) | -2,66 | 1,92 | — | — |

**Pobreza extrema, US$ 3,00 por dia (Banco Mundial; %; diferença em p.p.)**

| Série | Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 | Países na mediana |
|---|---|---:|---:|---:|---:|---:|---|
| `mediana_america_latina` | Lula 1 | 19,50 (2002) | 10,50 (2006) | -9,00 | 14,44 | — | 13 a 15 |
| `mediana_america_latina` | Lula 2 | 10,50 (2006) | 8,10 (2010) | -2,40 | 9,50 | — | 11 a 14 |
| `mediana_america_latina` | Bolsonaro | 3,90 (2018) | 2,75 (2022) | -1,15 | 3,05 | 2,85 | 11 a 12 |
| `mediana_america_latina` | Lula 3 (parcial) | 2,75 (2022) | 2,10 (2025) | -0,65 | 2,63 | — | 2 a 13 |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 1 | -3,30 (2002) | 0,90 (2006) | 4,20 | -0,06 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 2 (parcial) | 0,90 (2006) | -0,80 (2009) | -1,70 | -0,53 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Bolsonaro | 3,00 (2018) | 2,15 (2022) | -0,85 | 2,50 | 3,10 | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 3 (parcial) | 2,15 (2022) | 0,90 (2024) | -1,25 | 0,50 | — | — |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 1 | 14,95 (2002) | 4,80 (2006) | -10,15 | 8,60 | — | 4 a 7 |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 2 | 4,80 (2006) | 8,40 (2010) | 3,60 | 6,22 | — | 4 a 7 |
| `mediana_emergentes_g20` | Bolsonaro | 1,30 (2018) | 1,80 (2022) | 0,50 | 1,41 | 1,55 | 5 a 8 |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 3 (parcial) | 1,80 (2022) | 4,00 (2025) | 2,20 | 2,10 | — | 1 a 4 |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 1 | 1,25 (2002) | 6,60 (2006) | 5,35 | 5,78 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 2 (parcial) | 6,60 (2006) | 5,40 (2009) | -1,20 | 3,93 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Bolsonaro | 5,60 (2018) | 3,10 (2022) | -2,50 | 4,14 | 4,40 | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 3 (parcial) | 3,10 (2022) | 1,40 (2024) | -1,70 | 2,25 | — | — |

**Pobreza, US$ 8,30 por dia (Banco Mundial; %; diferença em p.p.)**

| Série | Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 | Países na mediana |
|---|---|---:|---:|---:|---:|---:|---|
| `mediana_america_latina` | Lula 1 | 56,40 (2002) | 44,50 (2006) | -11,90 | 49,60 | — | 13 a 15 |
| `mediana_america_latina` | Lula 2 | 44,50 (2006) | 40,90 (2010) | -3,60 | 42,40 | — | 11 a 14 |
| `mediana_america_latina` | Bolsonaro | 25,30 (2018) | 23,00 (2022) | -2,30 | 22,50 | 22,45 | 11 a 12 |
| `mediana_america_latina` | Lula 3 (parcial) | 23,00 (2022) | 19,90 (2025) | -3,10 | 20,83 | — | 2 a 13 |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 1 | -6,60 (2002) | -0,80 (2006) | 5,80 | -1,70 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 2 (parcial) | -0,80 (2006) | -5,50 (2009) | -4,70 | -4,33 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Bolsonaro | 3,40 (2018) | 2,30 (2022) | -1,10 | 3,67 | 4,20 | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 3 (parcial) | 2,30 (2022) | 0,80 (2024) | -1,50 | 0,65 | — | — |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 1 | 51,70 (2002) | 35,90 (2006) | -15,80 | 43,42 | — | 4 a 7 |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 2 | 35,90 (2006) | 46,30 (2010) | 10,40 | 36,38 | — | 4 a 7 |
| `mediana_emergentes_g20` | Bolsonaro | 23,60 (2018) | 24,35 (2022) | 0,75 | 19,52 | 20,12 | 5 a 8 |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 3 (parcial) | 24,35 (2022) | 65,20 (2025) | 40,85 | 32,28 | — | 1 a 4 |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 1 | -1,90 (2002) | 7,80 (2006) | 9,70 | 4,47 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 2 (parcial) | 7,80 (2006) | 8,30 (2009) | 0,50 | 5,50 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Bolsonaro | 5,10 (2018) | 0,95 (2022) | -4,15 | 6,65 | 6,52 | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 3 (parcial) | 0,95 (2022) | -0,80 (2024) | -1,75 | 6,12 | — | — |

**Índice de Gini (Banco Mundial; 0 a 100; diferença em pontos)**

| Série | Mandato | Herdou | Entregou | Entregou − herdou | Média | Média sem 2020–21 | Países na mediana |
|---|---|---:|---:|---:|---:|---:|---|
| `mediana_america_latina` | Lula 1 | 53,60 (2002) | 50,30 (2006) | -3,30 | 51,00 | — | 13 a 15 |
| `mediana_america_latina` | Lula 2 | 50,30 (2006) | 47,85 (2010) | -2,45 | 49,09 | — | 11 a 14 |
| `mediana_america_latina` | Bolsonaro | 45,40 (2018) | 42,20 (2022) | -3,20 | 43,20 | 43,35 | 11 a 12 |
| `mediana_america_latina` | Lula 3 (parcial) | 42,20 (2022) | 45,70 (2025) | 3,50 | 44,30 | — | 2 a 13 |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 1 | 4,50 (2002) | 5,30 (2006) | 0,80 | 5,50 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 2 (parcial) | 5,30 (2006) | 5,00 (2009) | -0,30 | 4,70 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Bolsonaro | 8,50 (2018) | 9,70 (2022) | 1,20 | 8,57 | 9,35 | — |
| `brasil_menos_mediana_america_latina` | Lula 3 (parcial) | 9,70 (2022) | 7,30 (2024) | -2,40 | 7,30 | — | — |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 1 | 41,70 (2002) | 41,00 (2006) | -0,70 | 41,38 | — | 4 a 7 |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 2 | 41,00 (2006) | 43,70 (2010) | 2,70 | 41,51 | — | 4 a 7 |
| `mediana_emergentes_g20` | Bolsonaro | 40,10 (2018) | 38,35 (2022) | -1,75 | 38,04 | 38,28 | 5 a 8 |
| `mediana_emergentes_g20` | Lula 3 (parcial) | 38,35 (2022) | 34,40 (2025) | -3,95 | 38,68 | — | 1 a 4 |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 1 | 16,40 (2002) | 14,60 (2006) | -1,80 | 15,12 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 2 (parcial) | 14,60 (2006) | 14,70 (2009) | 0,10 | 13,42 | — | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Bolsonaro | 13,80 (2018) | 13,55 (2022) | -0,25 | 13,74 | 14,43 | — |
| `brasil_menos_mediana_emergentes_g20` | Lula 3 (parcial) | 13,55 (2022) | 7,90 (2024) | -5,65 | 10,07 | — | — |